基于分形粗糙表面的镀锌板接触与摩擦模型

在镀锌板的成形过程中,模具与坯料间的摩擦常使镀锌板的锌层发生剥落、划痕和裂纹等失效形式。为了评价镀锌板表面形貌、压力和润滑条件对界面摩擦行为的影响,选取了两种不同方法镀锌的钢板(合金化热镀锌板GA与热浸镀锌板GI)进行研究。用轮廓仪测量试样的表面形貌,用分形理论计算分形参数,获得真实接触面积与载荷的关系,然后建立镀锌板与模具之间的接触模型;并根据所建立的接触模型,构建了镀锌板表面形貌与载荷关系的摩擦模型。结果表明,所建立的摩擦模型其摩擦系数的理论值与实验值能够较好地吻合,平均误差小于10%,证明了该摩擦模型的准确性与可行性。     

镀锌板冲压成形过程中表面形貌演变规律的研究

镀锌板冲压成形时,由于塑性变形的诱发作用和接触摩擦的显著影响,表面形貌会随着时间和空间发生动态变化。采用Wyko NT1100非接触光学轮廓仪测量了镀锌板杯突实验各变形区的表面形貌,基于统计学方法建立了各变形区的形貌模型。分析结果表明,镀锌板冲压成形时,表面形貌会随着变形增大而发生表面粗糙化,不同的变形区域粗糙化的程度不一样。变形量大的凸模圆角区的微峰高度分布函数曲线较扁平,扁平的曲线表示微峰高度数据分布分散,粗糙化大,锌层脱落;变形量小的顶点区微峰高度分布函数较瘦高,高度分布集中,粗糙化小,锌层完整。同时,接触摩擦也影响着表面形貌的变化。     

无源反向散射通信系统载波频偏位置快速检测算法

近来无源反向散射通信技术作为绿色物联网的关键技术，引起了广泛的关注。在无源反向散射通信系统中，收发节点与反射节点的振荡器差异、相对运动以及环境变化，导致接收端和发送端存在载波频率偏移(CFO)。CFO对信号检测和系统性能有重要影响，而当前多数无源反向散射通信系统研究忽略了CFO。该文设计了一种适用于频移键控调制(FSK)的CFO快速检测方法，不需要导频就能快速有效检测出CFO是否存在并找出存在的位置。首先，根据信号在CFO存在与否的不同，采用去直流后取模方法对信号进行处理，而后根据处理后的信号的特点，基于累积和(CUSUM)设计快速检测算法对载波频偏出现的位置进行检测，并对理论分析结果进行仿真验证，仿真结果表明取模检测可以有效检测出CFO出现的位置。     

联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨

目的 图像去雨技术是对雨天拍摄图像中雨纹信息进行检测和去除,恢复目标场景的细节信息,从而获得清晰的无雨图像。针对现有方法对雨纹信息检测不完全、去除不彻底的问题,提出一种联合自适应形态学滤波和多尺度卷积稀疏编码(multi-scale convolution sparse coding, MS-CSC)的单幅图像去雨方法。方法 考虑雨纹信息的形状结构特点,构造一种自适应形态学滤波器来滤除有雨图像中的雨纹信息,获得包含图像自身纹理的低频成分;利用全变分模型正则化方法来增强低频成分的纹理信息,并利用有雨图像减去低频成分获得包含雨纹信息的高频成分;针对高频成分,根据雨纹的方向性提出一种基于方向梯度正则化的MS-CSC方法来重构高频成分,并通过迭代求解获得包含精确雨纹的高频成分,即雨层;利用有雨图像减去雨层得到最终的去雨图像。结果 为验证本文方法的有效性,与一些主流的去雨方法进行实验比较。实验结果表明,本文方法在模拟数据集上的平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和平均结构相似度(structural similarity, SSIM)指标分别提高了0.95和0.005 2,能得到较好的主观视觉效果和客观评价,特别是在真实数据集上具有明显优势。结论 本文方法可有效去除雨纹,同时可保留更多的原始图像纹理信息,经证明是一种有效的去雨算法。