移动社交网络中的隐私设计

对现有移动社交网络应用中的位置隐私问题提出了新的理解,总结了3 类主要可能造成隐私泄露风险的原因和3 类与之对应的必要保护手段,并且提出了一种结合策略与算法的位置隐私保护机制.在同时构建的基于位置感知的移动协作应用原型系统LaMOC 上,该隐私保护设计能够有效从两方面全面保护用户的位置隐私.一是支持用户通过灵活的策略方式,完全控制自身的位置信息共享方式;二是通过隐私保护算法使恶意攻击者无法得到用户的敏感位置信息.该隐私保护设计在一定程度上有效保护了移动社交网络应用中的用户位置隐私.     

车载移动激光扫描在道路改扩建中的应用

为解决传统测量在道路测量中的弱点,本文将尝试引入车载移动激光扫描系统,应用于道路改扩建测量。结合实际案例,介绍了车载扫描数据在道路测量中的轨迹解算、重复轨迹纠正、控制点检核等问题,提高了解算精度,克服了传统测量作业模式的缺点,可在城市道路改扩建测量中应用推广。     

基于用户隐私保护的区域多对象聚集问题

针对基于位置服务中的多个查询者聚集的场景,提出一种兼顾用户隐私的基于区域的空间Skyline查询算法——VRSSA,利用Voronoi图等计算几何学方法,解决了基于区域与点之间距离的控制关系的判定,并有效减少了计算的复杂度。同时,针对查询条件的动态改变,提出了两种动态更新算法：被查询对象动态新增算法(DPJA)和被查询对象动态减少算法(DPDA),可有效地减少重复计算的消耗。实验结果证明,提出的算法总体效率较好,具有一定的灵活性。     

InSAR技术在地形测绘中的应用

文中主要阐述了InSAR干涉雷达技术在地形测绘中的一些应用。首先介绍了InSAR干涉测量技术、差分干涉测量技术、永久散射体技术、极化干涉测量技术的原理与应用,并对目前SAR在地形测绘中存在的问题进行了分析,对应用的前景进行了展望。