基于90nm CMOS工艺的2GS/s 8-bit 折叠插值ADC的设计*

本文基于90nm CMOS工艺设计了一个单通道 2GSPS, 8-bit 折叠插值模数转换器。本设计采用折叠级联结构,通过在折叠电路间增加级间采样保持器的方法增加量化时间。电路中采用了数字前台辅助校正技术以提高信号的线性度。后仿结果表明,在奈奎斯特采样频率,该ADC的微分非线性DNL<±0.3LSB,积分非线性INL<±0.25LSB,有效位数达到7.338比特。包括焊盘在内的整体芯片面积为880×880 μm2。电路在1.2V 电源电压下功耗为210mW.     

一种自适应的基于中心偏置特性的矩形搜索方法

H.264编码标准中为了得到更高的压缩比,针对计算量比较大的运动估计部分,采用了六边形运动估计算法。与全搜索算法相比,六边形算法减少了搜索时间,但是,六边形算法采用了固定的模板及固定的搜素步骤,没有充分的利用到视频图像的中心偏置特性。充分利用视频图像的中心偏置特性,提出了一种新的矩形搜索算法,使搜索具有自适应特性,试验表明,在图像质量保持不变的条件下,该算法的搜索速度大幅提高。     

一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法

块匹配算法是运动估计中一项重要的技术。块匹配中多数算法没有充分利用运动向量之间的时间和空间的相关性就进行快速搜索,从而影响了图像的质量和搜索的速度。为更好的解决这一问题,论文提出一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法,有效的提高了视频压缩的性能。     

应用于无线传感器网络的功率放大器的设计

给出一种基于TSMC 0.18 μm RF CMOS工艺,应用于无线传感器网络的2.4 GHz 功率放大器的设计.该功率放大 器工作频率范围为2.4 GHz～2.4835 GHz,采用全差分AB类共源共栅电路结构,使用功率控制技术以节省功耗,当输入信号 功率-12.5 dBm时,输出功率在-10.4 dBm至5.69 ...     

轻量化YOLOv5n的高精度垃圾检测算法

针对现有部署至移动设备或嵌入式设备的生活垃圾检测模型参数量多，计算量大，且识别种类较少等问题，对YOLOv5n目标检测算法进行了轻量化、高精度的优化研究。在YOLOv5n的架构上引入轻量级网络ShuffleNetv2与GhostNet实现了检测网络的轻量化；同时添加注意力机制SE增强特征提取能力，以及引入基于响应的知识蒸馏算法提升定位和分类的准确率，从而提高目标检测精度。实验结果表明，在HGI-30数据集上，优化后的YOLOv5n的参数量和计算量分别减少22.3%和23.3%，检测精度mAP0.5和mAP0.5:0.95分别增加1.6个百分点和2.6个百分点。