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针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指纹描述特征,并利用这三个指纹特征,使用SVM方法训练一个线性分类器,对指纹进行有效分割.实验表明,该方法不仅实现了对指纹的准确分割,在FVC2002指纹数据库上平均分割误差约为2%,并且该分割方法具有很好的通用性,适用各种传感器采集的指纹. 相似文献
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为了改善传统人车交互方式存在的不足,阐述一种基于TOF (飞行时间)技术的手势识别新型系统,使人车之间的交互更加自然与便捷,由于是视频输入的形式,能够实现远距离和非接触的控制。TOF技术利用了多频调制近红外激光光源和成像阵列传感器,通过测量手势照明和反射之间的相移并将其转换成为距离深度信息,这样可以显著提高手势识别的置信度。综合对比二维和三维视觉的手势识别,TOF技术在该应用领域具有独特的优势与良好的发展前景。 相似文献