集散网络结构的PLC控制系统在生活饮用水深度处理中的应用

水处理厂对控制系统要求越来越高 ,包括两方面的要求 :①自控系统的高可靠性 ,包括硬件可靠性和软件可靠性 ;②良好的控制性能。水处理厂的主要工艺流程如图 1所示。图 1　水处理厂工艺流程根据对工艺流程的分析 ,设计出该水厂集散网络结构的ＰＬＣ控制系统。该系统是由下位机控制系统和上位机监控系统组成的二级集散控制系统 ,下位机系统由现场控制单元和操作单元组成。下位机软件中 ,现场控制单元与操作单元的软件以ＲＳＬｏｇｉｘ5 0 0为工具通过上位机对其进行梯形图软件编程。上位机监控软件以Ｒｓｖｉｅｗ32 (ｖｅｒ 5 . 0 )作为组态…     

Ti-23Al-14Nb-3V合金氩弧焊接头的显微组织及其力学性能

研究了预热对Ｔｉ－２３Ａｌ－１４Ｎｂ－３Ｖ合金焊接性，特别是对消除氩弧焊冷裂纹的作用以及对接头显微组织和力学性能的影响。结果表明，焊前预热可有效降低该合金的冷裂倾向。经预热处理后，焊缝区的结晶层状线消失，热影响区的硬度峰得到缓和，整个焊缝的显微硬度分布趋于均匀，但焊缝区的枝晶发生粗化，热影响区有所扩大。焊件接头的拉伸试验表明，预热可使焊缝区的接头强度系数增加，但无论预热与否，接头强度均低于母材强度，且不显示宏观塑性。     

国外聚氯乙烯及其共聚物的生产公司、牌号和应用

序号司 【 牌 号 I 应梅耶企业公司(以色列)奥斯特尔曼一沙伊韦公司(西德)奥托沃耳夫交易公司(西德)东方化学公司(美)帝尉化学公司(英)科姆颇工业公司(美)潘塔索特公司(美)联合皇家化学公司(美)帕赖斯顿公司(芬兰)巴登腈苯胺一苏打股份公司(西德)佩古兰原料公司(西德)佩古兰原料公司(西德)佩凯马公司(挪威)克勒克内尔一彭塔塑料公司(西德)克勒克内尔一彭塔塑料公司(i/!i德)克勒克内尔一彭塔塑料公司(西德)索诺巴特公司(比利时)凯马诺贝耳公司(瑞典)福埃尼克斯公司(西德)弗里次米勒“科罗塑料”公司 (西国)珀马利格劳塞斯特公司(英国)戈斯塑…     

活性粉末混凝土冻融循环前后NaCl溶液的吸入特性

为更好地理解混凝土盐冻破坏机理,研究了NaCl溶液中NaCl质量分数对活性粉末混凝土溶液吸入量的影响规律,并比较了试件表面及芯部吸入面溶液吸入特性的差异;分析了冻融循环1 000次对溶液吸入特性的影响,给出了不同吸入面的毛细吸液系数.研究表明:活性粉末混凝土毛细吸液量随着NaCl质量分数的增大而减小;15~180 min和180~540 min两阶段溶液吸入量均与t1/2呈线性关系;试件表面毛细吸液系数远小于芯部;冻融循环1 000次后溶液吸入量显著降低,仅为冻融循环前的0.33倍;冻融循环1 000次后距离试件表面越远的吸入面毛细吸液系数越大.     

Fisher方程的行波解

通过行波变换将Fisher方程转变为复域中的常微分方程,给出复化的Fisher方程wu’-ακ^2u^u-β（u-u^2）=0的亚纯解结构．     

建筑钢板件三点弯曲试验及磁记忆信号研究

为研究适用于钢结构建筑中以受弯为主的试件的损伤评价,通过对Q235钢板试件进行三点受弯试验,采集了试件加载阶段的磁记忆信号值H_p(y),引入多个磁记忆信号特征量,进行对钢结构损伤的表征研究。试验结果表明,通过磁记忆曲线的"波峰"和"波谷"现象以及磁记忆梯度曲线的"峰-峰值"现象,可以判断试件的应力集中区域。通过其余相关特征量ΔH_p曲线、S_h和|K|_(max)曲线可以发现试件的受拉面对试件的屈服比较敏感,用ΔH_p-F曲线的"拐点"和|K|_(max)-F曲线的"波峰"作为试件进入屈服的依据。研究适用于对结构损伤表征的预判,并且用多重参数验证了磁记忆检测在钢结构损伤方面的可行性。     

组网式多通道数据采集系统设计

针对冶金行业数据采集设备在恶劣工况下对多种过程信号进行数据采集的需求,设计了一种基于进阶精简指令集处理器(ARM)和现场可编程门阵列(FPGA)的组网式多通道数据采集系统.该系统实现了单个采集模块8路模拟量、8路数字量同步隔离采集、缓存、上传,并可通过高速光纤实现至多10个采集模块并联,具有体积小、成本低、抗干扰能力强等特点.实验结果表明,该数据采集系统精度高、可靠性高,各项指标满足工业现场应用需求.     

浅析ARP病毒

本文从网络通信方面描述数据包在OSI参考模型数据链路层和网络层的通信过程及ARP病毒的原理、特征和形成原因,并给出了具体的解决办法.     

无线Ad hoc网络MAC层吞吐量分析

MAC层吞吐量分析是无线Ad hoc网络容量分析的基础。对CSMA协议特别是IEEE802.11DCF协议建立了一个Markov链分析模型。分析得出状态间的转移概率,通过建立状态方程得出稳态概率的线性方程。通过数值方法得出稳态解,从而得到无线Ad hoc网络MAC层吞吐量,并与公认的网络容量分析结果做了比较。通过吞吐量与节点数及分组大小的关系曲线,为网络性能的优化提供了理论基础。     

结合数据增强和改进 YOLOv4 的水下目标检测算法

针对水下低质量成像、水下目标形态大小各异、以及水下目标重叠或遮挡导致水下目标检测精度低的问题,提出一种结合数据增强和改进YOLOv4(you look only once)的水下目标检测算法,在YOLOv4的主干特征提取网络CSPDarknet53中添加卷积块注意力机制(convolutional block attention module, CBAM),以提高网络模型特征提取能力;在路径聚合网络(path aggregation network, PANet)中添加同层跳接和跨层跳接结构,以增强网络模型多尺度特征融合能力;通过数据增强方法PredMix(prediction-mix)模拟水下生物重叠、遮挡等显示不完全的情形,以增强网络模型鲁棒性。实验结果表明,结合数据增强和改进YOLOv4的水下目标检测算法在URPC2018(underwater robot picking control 2018)数据集上的检测精度提升到了78.39%,比YOLOv4高出7.03%,充分证明所提算法的有效性。