基于机器视觉技术的猪行为活动无接触识别系统

信息化和智能化是今后猪养殖产业的主要发展模式,为实现智能化识别猪的行为活动,从而监测猪的健康和生长情况,提出了一种基于机器视觉技术的无接触识别猪行为活动系统.该系统通过CCD相机采集猪行为活动序列图像,利用卷积神经网络提取图像深度特征,再使用特征融合方法融合图像深度特征,最后根据融合的深度特征识别序列图像中猪的行为活动.该系统能高精度识别自然场景下拍摄的猪的运动行为、跛足行为、伏地行为、呼吸行为、饮食行为和排泄行为等活动,对各类行为的识别准确率均在94%以上,均高于现有方法或与现有方法识别准确率相当.     

基于DSP对局部换用电线的故障分析与建模

本文提出了针对局部偷换电线行为的故障模型.首先通过分析,得出故障前与故障后线路上不同材料电线电阻之间的变化关系,利用这一关系进行分析与建构模型.其次,在基于DSP微处理器的实时监控系统对线路进行实时监控.一旦发生偷换行为,系统就会迅速发现并发出警报.     

基于改进YOLOv4的棉花检测算法

为提高自动化采棉机械的采摘效率和智能化水平,避免误采摘、漏采摘,采用以复杂背景下实现单个棉花检测为目标,提出一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用K-means算法进行聚类锚框尺寸的筛选,得到适合棉花数据集的精细化锚框尺寸.同时在YOLOv4算法中引入注意力机制,在其网络结构中添加SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)模块.在模型训练时,首先在公开数据集上训练取得预训练权重,在预训练模型上使用棉花数据集微调参数,并使用数据增强方式扩充原始数据集,在预训练模型上再次训练.实验结果表明,本文提出的YOLOv4改进算法,能够很好的实现田间环境下的棉花检测.     

基于随机Gabor特征的半参考农作物图像质量评价方法

伴随着农业现代化、信息化、自动化的深化改革,信息技术在其发展的进程中发挥着举足轻重的作用,并逐渐服务于农业生产的各个方面。其中,基于计算机视觉和数字图像处理技术的新型智慧农业系统已经成为农业信息化发展的研究重点和热点。为此,本文以农作物图像为研究对象,提出一种基于随机Gabor特征的半参考农作物图像质量评价方法。Gabor滤波器的核函数能够较好地描述简单视觉神经元的感受野特性,其多频率和方向特征与人眼视觉系统感知图像的方式类似。基于这个事实,采用Gabor滤波分析农作物图像的纹理和边缘分布特征,建立半参考质量评价模型。实验结果表明,本文提出的农作物图像质量评价方法能够很好地识别和感知农作物图像的质量退化,在新型智慧农业系统中发挥着重要作用。     

"网络安全与管理"教学团队知识体系与课程群构建初探——以省级示范性软件学院平顶山学院为例

结合软件学院人才培养的改革与实践,为进一步提高网络安全与管理课程体系的教学效果,分析探讨了"网络安全与管理"教学团队课程体系的构建.在对网络安全与管理系列课程知识体系进行研究探讨的基础上,以课程群、知识单元和知识点作为不同层次,统一构建了整个网络安全与管理课程的知识体系.     

棉花打顶机器人高地隙移动平台机构优化设计

棉花是我国主要的经济作物之一,及时有效的对棉苗打顶可以去除其顶端优势,增加棉铃的数量,对棉花增产具有至关重要的作用。智能棉花打顶是实现棉花种植实现机械化和智能化的关键环节。针对棉苗生长特点及作物种植环境,对智能棉花打顶机器人移动平台结构进行优化设计。研究了棉花打顶机的运载底盘离地间隙和轮胎间距的调节机构,以适应棉株的不同种植情况。从而设计一种移动平台来实现棉花打顶机器人作业空间优化,利用运动学仿真对平台进行了稳定性分析,并对底盘主要受力的支座进行有限元分析,验证了设计的合理性及可靠性。     

DSP外扩存储器和自举加载大容量代码的研究及应用

结合VC5416和29LV800B的特点,利用分页烧写大容量Flash的方法,在BootLoader的基础上,编写具备换页功能的引导程序来引导大容量代码,进而送入处理器进行处理,实现了烧写和自举加载大容量代码以及利用译码器对外部Flash容量的扩展.     

基于UML的物业服务系统的分析与设计

为了实现Internet技术与住宅小区物业管理的有机结合,展开多元信息服务与物业管理综合一体高层次的物业服务,以某物业服务有限公司实际手工物业服务管理工作为基础,分析其工作业务.结合UML建模思想,采用Visio2007建模工具,通过用例图、类图、状态图、序列图的绘制,完成物业服务系统中工作人员管理、设备信息管理、租赁...     

基于SSH架构和Android移动课程学习平台的开发

利用课程学习资源平台,已成为许多高校学生在课后进一步学习的一种重要途径。但由于传统课程学习平台需要利用传统互联网才能获取相关资源,这对资源学习带来了诸多不便。文中提出了一种基于Android的应用程序,结合Struts、Hibernate和Spring三层架构设计,利用操作简单、可视化和安全性较好的MySQL作为数据库管理系统,采用C/S和B/S双重开发模式,开发了移动化《计算机组成原理》课程学习资源平台。该学习平台可以利用手机和其他移动设备随时随地使用学习资源,实践证明该课程学习资源平台系统具有良好的稳定性和互动性。     

基于凸策略优胜劣汰蚁群算法的机器人路径规划

针对机器人在已知静态工作环境中运动路径的快速选择和判优, 提出一种改进蚁群优化算法. 该算法首先对机器人的静态工作空间进行凸策略处理, 从环境上降低了搜索的盲目性和落入陷阱的可能性, 并在此基础上加入一种优胜劣汰策略, 进一步提高了算法的时间性能、最佳性能和鲁棒性. 实验结果表明改进的蚁群优化算法不仅克服了易于陷入局部最优解及运算量大的缺陷, 而且也大幅度提高了算法的运算效率.