用dBASEⅡ实现压缩存储

一、前言在处理线性并列表和多维数组时,如果若干个结点具有相同的值,那么可以不存储这些结点,以节省大量的存储空间。采取这种数据结构时,一个重要的问题是如何有效地实现各种运算。本文对dBASEⅡ关系式数据库管理系统如何节省存储空间、加快运算速度,给出     

多边形表示的相似度量

本文提出了多边形的三角形划分、三角形弱划分、保角划分的概念和基于这些划分的多边形相似度量的新方法，该方法具有旋转、变换、放大、缩小不变性。给出了利用此方法实现图象数据相似检索的方法和实例。     

时间依赖的混合型网络的分布式路由协议

提出了时间依赖的混合型网络模型(HTDN 模型),有效地描述了网络中链路权值随时间变化的特性,并且网络中的节点可以采用不同的等待策略;并给出了 HTDN 模型的路径优化理论。在此基础上设计了有效的分布式路由协议 DMDRP,能计算出 HTDN 模型中所有节点对之间的最短延时路径,并证明了协议的正确性。最后通过仿真试验,给出了 DMDRP 协议与传统路由方案的性能对比分析。     

多窗口动态目标显示技术

本文介绍了我们研制的基于ＧＰＳ交通导监控系统的动态目标的显示、运行轨迹重演等技术。给出了从获取动态目标位置到在多窗口显示的整个进程。     

大连市实时交通信息发布系统

本系统是为了适应日益增长的交通信息需求，实现道路交通管理的自动化和交通信息的实时共享而制作的，该系统最主要的功能是道路交通信息的实时动态发布，使用户通过因特网能获取最新的道路交通实时信息作为外出时的行路参考。     

基于AOSVR的交通流预测及参数选择

实时、准确的交通流量预测是智能交通系统发展的关键.AOSVR是一种支持向量机的在线更新算法,具有模型在线学习的特点,可应用于交通流量的实时预测,其中模型参数的选择是预测性能的关键因素.利用大连SCOOT系统采集的实时数据,通过训练集求解AOSVR的不敏感损失系数ε和惩罚参数C,形成自适应参数选择的AOSVR方法.仿真结果表明该方法能够满足动态路网交通流量预测的实时性和精确性需求,具有一定的应用价值.     

二层SA/GA算法解决时间依赖中国邮路问题

中国邮路问题是图论中的经典问题,得到了深入研究和广泛应用。近年来,由于计算机网络与通信、智能交通系统等复杂应用领域的需求,研究时间依赖网络中的问题具有更为重要的现实应用意义。首先给出了时间依赖中国邮路问题的定义,然后证明了传统中国邮路问题的定理在时间依赖中国邮路问题中不成立,最后设计了二层SA/GA算法(模拟退火/遗传算法)来解决该问题,对随机产生的实例进行了测试,并根据问题下界对算法结果进行了分析。     

云应用资源交付与分裂聚类调度方法

针对私有云环境中资源交付与调度的高效实现问题,提出一种面向云应用的资源交付调度及实现方法。该方法以云应用元模型为核心,根据模型中虚拟机间数据交互特征生成最小生成树,采用图论分裂聚类算法拆分虚拟机集合并映射物理主机。通过对比分析面向虚拟机调度的实验数据,证明该方法能在提升云应用整体性能的同时降低云应用对物理网络设备及带宽资源的占用。     

一种大规模分布式计算负载均衡策略

 大规模和超大规模计算系统中的通讯延迟成为影响负载均衡性能的一个重要因素,且延迟具有时变性,而传统的负载均衡策略通常假设通讯固定不变或不考虑通讯延迟开销.本文考虑了系统的通讯延迟开销和延迟时变性特征,给出一种基于广义神经网络(GNN)的层次结构负载均衡策略.该策略具有三个特点:(1)通讯优化的层次结构能够降低大规模计算系统的负载均衡开销;(2)考虑了节点计算速率及通讯延迟时变特性;(3)通过延迟预测可优化任务的通讯延迟和迁移延迟开销.仿真实验验证了该策略在通讯和负载均衡开销方面的性能.     

汉字DBASE—Ⅱ通用工资管理系统

汉字DBASE—Ⅱ通用工资管理系统是在国际上广为流行的,用于微型机较先进的——关系式数据库管理系统下设计的,该系统的最大特点是具有创建适合不同厂矿单位的工资管理,并利用DBASE—Ⅱ与非数据库语言接口,实现与BASIC程序的数据共享。本系统有功能选择创建系统、数据输入、计算、打印、检索、修改、增删等功能。