外包数据库模型中的完整性检测方案

外包数据库模型中完整性保护的目标是防止数据库服务提供商篡改数据库内容,完整性检测方案的作用是让查询方能够验证查询结果是真实的、未被篡改的.在现有的基于验证数据结构方法的基础上进行改进,提出了一种以带掩码的验证树作为核心数据结构的完整性检测方案,给出了数据结构的形式化定义并证明了其安全性.该方案将数据结构中共同的计算信息抽取到两个掩码向量中,通过避免使用大量幂指数运算,降低了查询验证过程的计算代价,减少了查询验证的时间.其特有的验证数据结构增量更新的优点能够提高数据库更新的执行效率.实验表明,该方案在查询验证时间上略优于现有的同类型方案,在数据更新性能上较同类方案具有明显优势.  

支持属性粒度数据库加密的查询重写算法

DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造成了加密效率的损失.为此,提出一种支持属性粒度加密方案的查询重写算法,利用关系代数公式对查询语句进行等价变换,将涉及加密属性的条件谓词与其他条件谓词分离,重构查询语句,支持任意层次的相关子查询.实验显示,算法能够降低客户端与服务器间的网络传输数据量,从而有效地缩短加密DAS模型数据库的查询执行时间.  

基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用

数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量.本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量.最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值.  

做一个关不掉的程序

在Win95/98/NT中,几乎所有的程序都可以通过Ctrl+Alt+Del的结束任务的方式关掉,少部分顽强的程序可能会在结束任务时说“没有响应”,但最终还是要被“结束掉”。 在程序设计过程中,有时的确不希望自己的程序被“结”掉。比如我曾用Delphi5给几个大  

机密数据库泄漏源检测与量化评估方案

针对机密数据库泄漏源检测问题以及现有技术存在的不足,提出了一种基于复合型数据库水印的检测方法与量化评估方案.设计了复合型数据库水印的添加与检测算法,利用水印添加与数据分发协议,将机密数据与其所有者和用户的身份绑定,实现了泄漏源检测与追查过程中对参与双方的公平保护.使用概率分析的方法实现了检测结果的可靠性量化评估.最后通过实验分析了算法的计算性能,验证了方案的有效性和可行性.实验结果表明该方案具有较高的实用价值.  

基于离线密钥分发的加密数据重复删除方法

重复数据删除技术受到工业界和学术界的广泛关注.研究者致力于将云服务器中的冗余数据安全的删除，明文数据的重复删除方法较为简单.而用户为了保护隐私，会使用各自的密钥将数据加密后上传至云服务器，形成不同的加密数据.在保证安全性的前提下，加密数据的重复删除较难实现.目前已有的方案较多依赖在线的可信第三方.提出一种基于离线密钥分发的加密数据重复删除方案，通过构造双线性映射，在不泄露数据隐私的前提下，验证加密数据是否源自同一明文.利用广播加密技术实现加密密钥的安全存储与传递.任意数据的初始上传者能够借助云服务器，以离线方式验证后继上传者的合法性并传递数据加密密钥.无需可信第三方在线参与，实现云服务器对加密数据的重复删除.分析并证明了方案的安全性.仿真实验验证了方案的可行性与高效性.