移动社会网络中基于活动的消息机会转发

针对移动社会网络中节点移动形成的成簇特性和节点参与活动表现的周期特点,提出了一种基于活动的消息机会转发算法（activity-based message opportunistic forwarding,简称AMOF）.算法思想是：当消息携带节点与目的节点存在相同活动时,选择消息交付概率高的中继节点转发消息;当消息携带节点与目的节点不存在相同活动时,选择消息间接交付概率高的链路来转发消息.仿真结果表明,与经典路由算法（如Epidemic,PRoPHET,CMOT和CMTS）比较,所提出的路由算法不仅能够提高消息的传输成功率,还能有效地降低传输时延和网络负载.     

移动社会网络中基于社区的消息机会传输策略

移动社会网络是一种由大量具有社会特征的节点组成的机会网络.已有的基于社区的路由算法大多选用社会性最优的节点参与转发,而没有考虑到社区分布对节点移动的影响,将这些算法直接用于移动社会网络中会导致网络资源消耗高、传输成功率低等问题.针对这些问题,提出一种基于社区的消息机会传输算法,在社区间根据节点到目标社区的传输概率选择社区间的最优传输路径,在社区内选择与目标节点相遇概率较高的节点完成社区内传输.仿真实验结果表明,在移动社会网络中,该算法与 Prophet,Spray and Wait 等经典算法相比,提高了消息传输成功率,降低了网络开销.     

XML文档压缩技术比较研究

XML已经成为互联网上信息交换和信息表示的事实标准。然而XML文档中包含大量重复出现的标签和结构等冗余信息,导致XML文档在查询处理和数据交换时付出更高的代价,特别在带宽和资源受限的设备上显得更为突出。压缩技术是解决这一问题的重要途径。搜集了近几年提出的各种XML压缩方法,从压缩率、压缩与解压时间、内存消耗、查询性能等方面比较分析了六个具有代表性的XML压缩技术,最后简要归纳了各自的优点和存在的不足,并探讨未来努力的方向。     

针对WSN异常数据检测改进的孤立森林方法

异常数据检测一直是无线传感器网络安全的重要防护手段.针对现有方案计算复杂度高和检测精度低等问题,提出一种离散二进制粒子群优化孤立森林算法(BPSO-iForest).依据选择性集成思想,利用离散二进制粒子群算法改进由孤立森林算法生成的初始森林,选取初始森林中精度高、差异性大的隔离树,构建最优孤立森林,提升异常数据的检测精度和算法的执行效率.在无线传感器网络数据集上,与传统孤立森林、随机森林算法及其改进算法进行对比实验,结果表明本算法的检测精度和执行效率有明显的提升.     

XML压缩方法的比较分析

搜集近几年提出的各种XML压缩方法,比较、分析具有代表性的XML压缩技术。实验表明,XMill拥有出色的压缩率、较少的压缩与解压时间、较低的内存消耗,以及最优的平均压缩性能,但不支持对压缩文档的直接查询。XGRIND与XPRESS的压缩性能不如XMill,却能较好地支持对压缩文档的直接查询。总结XML压缩方法各自的优点和不足,并探讨未来努力的方向。     

XML数据压缩技术综述

随着互联网技术的迅速发展,XML已经成为Web上信息表示和数据交换的事实标准。由于XML具有自我描述能力,使得XML文档显得冗长,以至于包含了大量的冗余信息,这样必将影响数据查询处理和交换的效率。因此,XML数据压缩技术对于减少资源的使用显得特别重要。概述了XML压缩研究的现状;分析了典型的XML压缩技术,对其性能进行了比较;总结XML压缩技术的不足及发展趋势。