基于区间T-S 模糊模型的运动模式预测

针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.     

基于变差函数和方向小波的噪声图像边缘检测方法

为了检测受噪声污染图像的边缘,提出了一种基于变差函数和方向小波的多尺度边缘检测新方法.首先,在我们前期研究成果的基础上,基于变差函数理论,提出了图像中45度和135度方向边缘的判别准则.然后根据图像中边缘的方向性,选择合适的方向小波旋转参数,再利用方向小波对各个子区域进行不同尺度小波变换.仿真实验表明,对于受高斯白噪声污染的图像,所提出的边缘检测方法无论在边缘定位的准确性还是在去除伪边缘点方面,均优于传统的小波边缘检测方法.     

基于区间数度量的运动模式建模与控制

针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法.首先,采用K均值聚类算法对收集的足够长时间内的工况数据进行聚类,得到C个模式类别,进而构成模式刻度"空间".为了描述模式的运动,本文提出了带输入的区间自回归模型(IARX).在此基础上,采用IARX模型建立模式类别变量的控制模型并给出了相应的控制算法.最后,以烧结生产过程为例验证了本文所提建模与控制方法的有效性.     

信息安全事件定级方法研究

本文提出了采用要素分析法进行信息安全事件定级,并详细描述了要素分析法的基本原理、要素关系模型及具体采用要素分析法进行定级的定级流程,举例说明了要素分析法中需要首先明确的安全事件分级标准、基本要素和参考要素的分级标准、评估对照表等内容。最后,阐述了采用要素分析法进行安全定级的几点注意事项。     

基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测

基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法.该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水平和垂直方向分别进行不同尺度的小波变换,进而达到在确保边缘定位准确的同时,尽最大可能去除由于噪声以及图像灰度不均匀产生的伪边缘点.仿真实验表明,本文算法在对受高斯白噪声污染较严重的图像进行边缘检测时能有效的去除噪声对图像边缘检测的影响,从而证明了该方法的可行性、有效性.     

精密传动比的挂轮计算

对传动比名义值i_0,本文导出了渐近分数对i_0的差值的精确计算式,并提出了i_0的单向渐近分数的概念。在此基础上,进一步提出了界于i_0±δi_0之间的单向精密极值共轭分数的概念,并探讨了求单向精密极值共轭分数的方法。在这些共轭分数间不断插入分数,就可找出i_0的满足允差要求±δi_0的全部近似分数。对任意精度传动比的挂轮计算,用本文的方法,再利用一个质因数分解表,就可很快算出挂轮。在现有挂轮中计算挂轮的精确解,用本文的分析和方法,可避免不必要的多余计算,加快了计算速度。     

基于多维区间T-S 模糊模型的多维运动模式预测

与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同, 基于运动模式的建模是在模式运动空间中刻画系统的动力学特性. 首先, 提出一种基于粒子群优化和四叉树空间划分的多维模式运动空间的构建方法, 为了定量描述多维模式的运动, 采用多维区间数度量多维模式类别变量; 然后, 定义一种多维区间T-S 模糊模型, 并以此构建多维运动模式的预测模型; 最后, 以烧结生产过程的实际数据为例, 验证了所提出预测模型的有效性.

     

基于策略的安全管理研究

为实现集成、协同和统一的安全管理目标,Policy越来越多地应用在安全管理领域。本文考察分析了基于策略的安全管理的四个组成部分：安全策略的语言表示、信息模型、通信协议和体系结构的现状与趋势后,指出其中关键问题是安全策略表示和安全策略在异构环境中的执行。最后,通过开发一个原型系统,探索了对关键问题的解决方案。     

通用对象请求代理体系结构

ＣＯＲＢＡ是由ＯＭＧ组织制订的关于ＯＲＢ的一个规范，它采用面向对象技术，使基于对象的软件成员在分布异构环境中可重用、可移植和可互操作。本文讲述了单个ＯＲＢ体系结构、ＯＲＢ之间的互操作及其相关技术，提出了ＣＯＲＢＡ技术作为构造企业内部网的支撑技术的方法。