一种传输能量固定的数据聚集调度近似算法

针对现有的基于物理干扰模型的数据聚集调度近似算法具有较高的延时问题, 提出了一种改进的传输能量固定的数据聚集调度近似算法。该算法首先根据节点的通信半径构造一个网络通信图, 然后在该通信图中构造一棵数据聚集树, 使节点根据数据聚集树分层进行数据调度。在数据调度过程中, 首先将整个网络划分为若干个圆形区域, 然后对各个区域进行着色, 最后对颜色相同的区域同时进行节点的数据调度。理论分析表明, 该算法的延时上界为（X+1）²(Δ+12R+4)+R。仿真模拟结果表明, 该算法产生的数据聚集延时远低于现有算法。     

一种基于mean shift的鲁棒性目标跟踪方法*

目标模型内的背景像素会造成目标跟踪定位偏差,但为了将跟踪目标全部包含在目标模型中,不可避免在目标模型内引入很多背景像素。为了减少背景对跟踪造成偏差,在目标模型中引入带权因子,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响。带权因子是这样确定的：通过利用目标外围矩形环中的背景信息和一个映射函数来生产一个新的特征向量,然后转换为带权因子。实验表明,该方法具有更好的跟踪精度,对遮挡具有更好的鲁棒性。     

雪茄外包皮烟伤流强度与农艺性状的相关和通径分析

对雪茄外包皮烟在大田生长过程中的农艺性状与根系伤流强度进行了相关、回归和通径分析。相关分析结果表明,根系伤流强度与株高、茎围、节距、叶面积、叶干重、根体积、根干重呈极显著正相关,相关系数分别为0.8449、0.8552、0.8379、0.8215、0.8204、0.8442、0.7156;茎干重与根系伤流强度呈显著正相关(r=0.6926)。回归和通径分析结果表明,株高、叶面积、根体积、根干重是影响根系伤流强度的主要因素。     

氟塑料水导瓦在水电站中的应用

为了在水电站中使用一种新型轴瓦—弹性金属塑料瓦,以替代巴氏合金水导瓦,解决巴氏合金瓦的烧瓦问题,WJB水电站利用机组大修之机,在机组中采用氟塑瓦更换易烧瓦的巴氏合金水导瓦,并进行试运行测试,找出机组氟塑瓦首次故障的原因,并成功解决问题,且提出使用氟塑水导瓦应注意的问题。     

基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法

提出了基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法。以视觉系统获取的视频作为研究对象，通过全局运动估计、目标背景的提取、三帧差技术和区域生长方法提取运动目标。采用邻域搜索运动补偿和带约束的区域生长的方法，降低了时间开销。实验结果表明，在时间开销和目标的提取上取得了较好的效果。     

多点融合的计算机专业跨界人才培养模式

随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速,新产业和新技术提供了新的经济发展模式。这种模式需要的是高素质复合型的跨界人才。本文提出了一种基于一个中心、两个结合、多点融合的创新型计算机专业跨界人才培养模式的构建。该模式基于OBE理念,通过分层次和多类别的课程体系重构,建立了跨界人才培养质量保障机制和考评评价机制来构建跨界人才培养模式。该模式的建立,对于培养新工科背景下的计算机专业人才具有重要意义,可供国内地方高校计算机专业人才培养参考。     

工程教育下计算机类课程的实践教学模式

根据工程教育专业认证"以学生为中心"的基本理念以及对学生解决复杂工程问题能力培养的核心要求,本文首先对地方高校计算机类课程实践教学存在的问题进行了分析,然后讨论了如何构造解决计算机领域复杂工程问题的工程化实验实训项目,最后着重探索了"SPOC(Small Private Online Course,小规模限制性在线课程)+项目驱动"的立体化实践教学模式,以期能提升学生解决计算机领域复杂工程问题的能力。     

基于改进模拟退火算法的LUT逆半调模板选择

针对影响LUT逆半调图像质量的模板选择问题,提出了一种基于改进模拟退火算法求取最优LUT逆半调模板算法。该算法能对灰度图像逆半调,还扩展至彩色图像逆半调。彩色图像逆半调时,充分考虑彩色图像R,G,B 3通道之间的相关性,将单通道模板扩展为3通道。实验结果表明:本算法寻得的模板具有全局最优性;与传统模板选择算法相比,利用本算法对灰度图像和彩色图像进行逆半调的结果图在人眼视觉效果上更佳,平均峰值信噪比更高。     

基于MFC的局域网监控系统的设计与实现

开发了一套Windows平台下基于MFC框架设计实现的局域网监控系统。该系统具备有同时对局域网内多台主机进行屏幕监控,远程锁屏、关机,消息传递,文件传输,资源访问控制,视频录制等功能。     

目标跟踪中巴氏系数误差的分析及其消除方法

在meanshift的目标跟踪方法中,Taylor公式的近似展开会造成优化过程中Bhattacharyya系数值的误差,这种误差会给目标跟踪带来偏差,同时不适合快速运动目标的跟踪.针对Bhattacharyya系数的Taylor公式近似表示情形,研究了这种近似表示引起的系数误差和对目标跟踪的影响,在此基础上,将Bhattacharyya系数的优化问题转化为求解约束优化问题,从而提出一种改进的目标跟踪方法,以达到提高目标跟踪的精度,而且证明了该改进方法的收敛性.实验表明文中方法对于快速运动目标的跟踪具有更好的跟踪精度.