粗骨料品种对水泥混凝土强度性能的影响研究

通过使用6种粗骨料拌制水泥混凝土,利用抗压强度试验和方差分析,考察了粗骨料品种对水泥强度效应和灰强比的影响、粗骨料品种对水泥用量差值(最大与最小)影响的约值,以及水泥在混凝土中所发挥的强度效应,从而得出粗骨料品种对水泥在混凝土中发挥强度总效应的影响顺序,为优选材料提供数据支持。     

蹬空上提面矿压显现规律的数值模拟研究

提高工作面回采上限是节约煤炭资源的重要途径之一。针对既蹬空又提高上限的工作面,回采前需研究其矿压显现规律。通过FLAC3D数值模拟能很好地分析蹬空、上提对工作面回采的影响。数值计算结果表明:蹬空上提段超前支承压力峰值较蹬空非上提段大,蹬空上提对工作面顶板下沉量的影响较蹬空非上提大。     

高碳铬不锈钢440C淬火过程晶间氧化与增脱碳研究

研究了不同加热气氛、淬火温度以及保温时间下的高碳铬不锈钢440C淬火过程的晶间氧化与增脱碳现象。结果表明:440C在真空淬火条件下不发生晶间氧化,发生轻微脱碳;在空气炉中淬火,晶间氧化和脱碳现象较为严重;淬火温度升高或保温时间延长会加剧晶间氧化和脱碳程度,其中晶间氧化对保温时间更为敏感。综合分析,440C只有采取真空淬火才能满足AMS 2759/5D对于晶间氧化和增脱碳的验收要求。     

模具二维装配图件号自动标注算法研究与系统开发

模具二维装配图件号与明细表配合使用,是模具零件装配的重要依据。当前三维设计软件的件号自动标注无法实现规则排布及统计,且引线交叉混乱,需人工进行调整,耗时费力。因此,提出一种基于等分圆的件号自动标注算法,使得件号在装配视图周围按照规则排布,并将相同规格的同类零件合并到同一个标注中。将该算法无缝集成到NX软件平台,通过二维图的几何特征关联识别三维模型的装配零件,读取零件的件号属性,并自动在算法优化的位置标注件号。最后,通过一套模具的二维装配图件号自动标注,验证该算法和系统的有效性及实用性。结果表明,该算法和系统可实现件号的自动标注,并可以提供多种排布方式和标注样式,标注准确且效率较高。     

大模数蜗轮齿条修复工装的设计

设计了一套与普通C650车床相配套的专用工装,成功修复了龙门铣床、落地镗床主传动件蜗轮齿条。     

智能建筑电气施工中的常见问题及预防措施

2012年5月,成都市某小区发生了火灾,给一些业主造成了不同程度的经济损失,事后对起火原因进行分析与调查,发现问题就出在建筑电气施工时布线不合理,留下了安全隐患。随着人们对生活环境有了更高要求,建筑电气智能     

自动化存取系统控制优化研究综述

控制优化是提高自动化存取系统效率的有效途径。对比分析了自动化存取系统控制优化策略在生产和配送领域的应用特点,指出生产领域自动化存取系统控制优化主要关注货物出库的实时性,而配送领域则更关注货物出入库的总体平衡。调研了货位分配、停靠点策略、存取指令排序、订单批次化等主要控制优化问题的国内外研究成果,分析了自动化存取系统控制优化未来的研究方向。     

融合改进Dijkstra算法和动态窗口法的移动机器人路径规划

为解决移动机器人在智能制造车间的全局路径规划和局部动态避障问题,提出一种融合改进的Dijkstra算法和改进的DWA算法,对传统Dijkstra算法的路径进行平滑优化,使得路径轨迹更加平滑,动态改变DWA算法中速度评价权重函数,提高避障效率。仿真结果表明,改进Dijkstra算法路径平滑优化后,平均路程缩短比例为0.65%,平均偏航角震荡次数减少了67.70%,改进后的DWA算法运行路程缩小9.68%,路径转折次数降低了33%,运行时间缩短3.88%。基于改进的Dijkstra算法和改进的DWA算法提出一种融合算法,仿真和样机实验结果表明：面对静态、动态障碍物,机器人运行线速度平缓,轨迹光滑,角速度波动明显,证明机器人运动稳定,实时调整方位,具有良好的避障能力。并且多次机器人循环定点实验中机器人纵向(X轴方向)平均误差≤30 mm,横向(Y轴)平均误差≤30 mm,定位精度满足工业需求。     

基于Storm的流数据KNN分类算法的研究与实现

KNN算法是一种简单、有效且易于实现的分类算法,可用于类域较大的分类。近年来对KNN算法的研究偏向于静态大数据集,不过,在越来越多的情况下要用KNN算法在线实时处理流数据。考虑到流式数据流量大,连续且快速,不易存储和恢复等特性,以及流处理系统Storm对流数据处理具有实时性、可靠性的特点,提出了基于Storm的流数据KNN分类算法,该算法首先对整个样本集进行划分,形成多个片集,然后计算出待分类向量在各片集上的[K]近邻,最后再将所有片集[K]近邻归约得出整体[K]近邻,实现待分类向量的分类。实验结果表明,基于Storm的流数据KNN分类算法能够满足大数据背景下对流数据分类的高吞吐量、可扩展性、实时性和准确性的要求。     

高效液相色谱-二极管阵列检测器测定独一味胶囊中木犀草素含量的研究

建立了一种高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)的方法检测独一味胶囊中的木犀草素的含量;采用色谱柱为BDS HYPERSIL C18柱(4.6 mm×250 mm, 5μm),流动相为甲醇-质量分数为0.1%磷酸水溶液(50∶50,V∶V),流速为1.0 mL/min,柱温为35℃;检测波长为350 nm;木犀草素质量浓度在0.1～100μmol/L范围内呈良好的线性关系,在1.0,5.0和10μmol/L三个标准溶液浓度下加标实验,该方法的回收率为97.67%～105.77%,相对标准偏差(RSD)均小于3%,测得独一味胶囊中木犀草素的平均含量为27.4μmol/L;该方法方便可行,灵敏度高,稳定性好,可用于独一味胶囊中木犀草素的含量测定及质量控制。