数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法*

挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。     

随机图点覆盖1度顶点核化算法分析

将随机图引入参数计算领域,利用随机图统计和概率分布等特性,从全局和整体上研究参数化点覆盖问题1度点核化过程中问题的核及度分布演变的内在机制和变化规律,并得出关于随机图1度点核化强度与顶点平均度关系及随机图点覆盖问题的决策与度分布关系的两个重要推论.最后分别从MIPS和BIND提取数据进行1度核化实验和分析.初步结果表明,对随机图点覆盖问题的分析方法不仅具有理论上的意义,而且随着问题随机度的大小而对问题有不同程度的把握能力.     

基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化

针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询。     

浅谈移动CRM客户价值细分

随着移动通信的不断发展,移动客户数量也在不断增加,而通信行业中的竞争也日益显著。因此,过去以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。该文就移动CRM客户价值细分做出了一些探讨。     

VLCC中的DAG并行算法

基于组件的密码学虚拟实验室（VLCC）采用有向无环图（DAG）的拓扑排序机制管理组件。在分析VLCC各组件之间的数据依赖和运行次序关系的基础上,提出一种新的基于Java多线程机制和“唤醒”机制的DAG并行算法。与拓扑排序算法相比,具有低算法时间复杂度的特点。实验结果表明,系统在新算法下较大地缩短了系统运行时间,提高资源使用效率和用户满意度,能更好地完善VLCC。     

基于校园网的教学管理信息系统研究与设计

管理信息系统一直是高校管理的重点 ,通过对教学管理信息系统的分析 ,结合当前校园网的特点 ,探讨了校园网中教学管理信息系统的数据分布、数据接口及安全性。     

融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略

针对XML数据质量问题,以XML键为基础、借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群算法构建新的XML数据清洗方法;为了提高XML相似性数据并行检测效率,尝试利用波函数对粒子群算法进行相应优化．对比其他XML数据清洗算法,一系列仿真实验表明改进的XML数据清洗方法不仅自适应学习功能强、人工参与程度低、计算量小,而且时间性能有94％左右提升．     

SELinux中策略有效性的形式化模型研究

文章提出了一个形式化模型AMACP（Analyzing Model of SELinux＇Accegs Control Pplicy）,用它来分析SELinux中的策略配置文件的有效性,SELinux中的策略数目是巨大而又复杂的.SELinux系统实现的几个子模型是由配置文件中的规则构成,但却很难全面把握这些规则对系统本身的影响.文章的目的就是根据SELinux中策略配置构建语义并且模型化这些规则之间的关系.在此基础上提出一种算法,用来验证某个主体是否可以利用某种给定的存取模式来访问某个给定的客体对象.     

基于Delphi的分布式充值系统的实现方法

本文介绍了如何与电信运营商的短信平台建立标准通信接口以设计分布式充值系统,并讨论了利用Delphi编写多线程实现分布式充值系统的方法.     

一种计算机编程辅助教学专家系统的构建

计算机编程辅助教学专家系统是一种应用于程序设计课的专家系统，它是教学专家系统在高等学校的高级程序设计语言课上的应用，其目的是帮助学生快速检测、纠正程序中的错误，以减轻教师的负担。文中提出了一种计算机编程辅助教学专家系统的总体设计，并从它的知识库的构建、推理机制的算法实现等方面进行了分析。