面向网状信息的Radial+Focus可视化*

针对当前网状信息可视化技术忽略了网状信息节点的可视信息的问题,提出一种面向网状信息的Radial+Focus可视化技术。首先介绍网状信息节点的信息详细度与先验重要度,并研究通过节点的交互历史计算节点的先验重要度的方法;然后研究了基于节点先验重要度的Radial+Focus布局算法;最后,给出了Radial+Focus可视化技术的应用实例和实验评估。实验评估表明,该技术能自然、高效地可视化网状信息,为用户对网状信息关系及网状信息节点的可视信息的分析提供有力的支持。     

基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统

当前可视分析系统对分析推理的迭代过程支持不足,从而给用户带来较大的操作负担和记忆负担.针对这个问题,研究和设计了基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统.首先分析了可视分析过程中的交互任务模型,然后研究了可视分析系统中的交互历史在线跟踪机制,研究了基于交互历史的动作预测方法,接着提出了可视组件自适应布局机制,最后给出了系统的应用实例和评估.系统实例和评估表明,该系统能对用户的分析推理过程提供自然、高效的支持.     

虚拟家居定制系统中的自适应用户界面实现机制

为了满足交互过程中的个性化需求,提出一种基于交互历史的自适应用户界面实现机制.以虚拟家居定制系统为例,对个性化定制过程中的典型交互任务进行分类;讨论了基于交互历史的在线跟踪机制,提出了基于交互历史序列分析的活动预测方法和可视对象的自适应布局机制.实验结果表明,文中方法是可行的.