手写汉字的四角识别方案

手写汉字的本质特征的抽取是提高识别率的关键，而识别规则的生成又依赖于大量样本的归纳学习，手写汉字的四角方案就是针对这两个问题设计并实现的。实验结果证明了该方法的可行性和优越性。     

知识发现的理论及其实现

本文提出知识的一种理论，该理论基于对人类知识发现认识过程的模拟，包括经验数据分类，各类数据的概念抽象，及概念间蕴涵关系的发现等步骤，文中介绍了实现这个理论的一个集成化学习系统ＫＤ３，以及它在自动建立专家系统知识库等方面的应用。     

NGEST—新一代专家系统工具的一个原型

1.引言 专家系统自从六十年代中期问世以来,已经取得了令人瞩目的成果。当今专家系统已经深入到各种应用领域,形成遍地开花的局面,遗憾的是,同人类专家相比,现有专家系统只能达到一般水平,现有专家系统的缺欠迫使人们研制第二代专家系统。第二     

示例学习的扩张矩阵理论

本文提出示例学习的一种计算理论,扩张矩阵论.根据这个理论,示例学习中一些主要最优化问题被证明是NP难题,并给出这些难题的近似解法及下界的估计.     

一个基于问题分解的布尔函数极小化方法

本文提出一种基于复杂问题分解的布尔函数极小化方法SWT_3。SWT_3主要由三个步骤组成:首先,用概念聚类系统LEOBS将所给布尔函数分解成一些子表达式,然后,用示例学习布尔函数极小化系统SWT将各子表达式化简;最后,将各化简的子表达式组合起来并用集合复盖算法SETCV进行全局简化。应用的一些结果表明,这种方法适合于具有20个以上输入变元的复杂布尔函数化简。     

表格自动录入系统的研究

本文论述了一个表格自动录入系统，它包括表格分析与理解和字符识别，文中提出了表格分析与理解的一个层次模型和算法，它用数学形态学检测表格线段，然后形成表格线段描述，再从表格线段产生表格线，从表格线产生矩形块集合，最后进行表格理解和结果生成它具有抗部分断线，虚线和倾斜的能力，不受粘连和噪音点的影响，文中还提出一种基于机器学习的字符识别方法，通过对大量样本的学习来产生分类的规则，并介绍了一个基于此立法的手     

正例学习的一个启发式算法

本文基于多值逻辑函数极小化提出一种正例学习问题，并对这一正例学习问题给出一个启发式学习算法。同现存的示例学习方法相比，本文算法是基于演绎推理的，可对大量信息进行保真压缩，该算法具有简单，快速和易于实现的特点，本文用两个实例一焊接工艺自动设计知识获取和布尔函数极小化，将本算法同示例式归纳学习系统ＡＱ１５和布尔函数极小化系统ＳＷＴ进行了比较。     

示例学习的扩张图方法

提出示例学习的一种几何理论，即扩张图方法，应用该方法得了最优覆盖问题的近似解，该方法直观，清晰，并具有渐近式学习功能。     

A new Attribute－Based Learning Algorithm GS and a Comparison with Existing Algorithms

A new attribute -based learning algorithm GS,utilizing cycles of generalization and specialization,is introduced.GS is simple,efficeint and easy to implement,A comparison with existing algorithms AQ11 and ID3 shows that GS has some advantages over them.