基于有效特征子集提取的高效推荐算法

推荐系统是根据用户的历史信息对未知信息进行预测.用户项目评分矩阵的稀疏性是目前推荐系统面临的主要瓶颈之一.跨域推荐系统是解决数据稀疏性问题的一种有效方法.本文提出了基于有效特征子集选取的高效推荐算法（FSERA）,FSERA是提取辅助域的子集信息,来扩展目标域数据,从而对目标域进行协同过滤推荐.本文采用K-means聚类算法将辅助域的数据进行提取来降低冗余和噪声,获取了辅助域的有效子集,不仅降低了算法复杂度,而且扩展了目标域数据,提高了推荐精度.实验表明,此方法比传统的方法有更高的推荐精度.     

赵家寨煤矿通风系统优化改造方案

赵家寨煤矿现有5个采煤工作面、13个掘进工作面,由于生产采区布置集中,未实现矿井分区通风。针对矿井通风系统存在的问题,通过方案比较确定了矿井通风系统优化方案是利用原有巷道和新设计巷道改变通风网络,进而实现矿井分区通风,该方案既解决了矿井分区通风问题,又缓解了11回风上山风速超限问题,为矿井安全生产提供了保证。     

矿井热害防治技术研究

随着矿井开采深度的增加,热害已严重影响井下部分作业地点的环境质量,改善井下作业地点空气环境质量,给职工提供良好的作业环境,已显得尤为重要。分析了矿井热害原因,提出了综合应用风流调整和局部制冷设备制冷降温的措施。实践结果表明,该措施较好地解决了赵家寨煤矿井下局部高温难题。