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推荐系统是根据用户的历史信息对未知信息进行预测.用户项目评分矩阵的稀疏性是目前推荐系统面临的主要瓶颈之一.跨域推荐系统是解决数据稀疏性问题的一种有效方法.本文提出了基于有效特征子集选取的高效推荐算法(FSERA),FSERA是提取辅助域的子集信息,来扩展目标域数据,从而对目标域进行协同过滤推荐.本文采用K-means聚类算法将辅助域的数据进行提取来降低冗余和噪声,获取了辅助域的有效子集,不仅降低了算法复杂度,而且扩展了目标域数据,提高了推荐精度.实验表明,此方法比传统的方法有更高的推荐精度. 相似文献
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高职院校教育既希望学生有足够的理论体系,又希望学生有较强的工作实践能力,作为高职院校,动漫、游戏相关教师应深入企业一线,掌握社会需求,充分了解企业对高等教育的预期和期望,在动漫游戏设计专业教学中探索“教学做思一体化”的环境设计,从而为提高学生动手能力和就业能力打下基础。作为培养高端技能型人才的高职院校,培养符合企业预期的人才,就要在环境设计上进行强有力的改革,以企业需求为出发点,为培养高端技能型人才,我院对动漫游戏设计类专业进行了“教学做思一体化”的环境设计的研究,并期望在相关课程加以拓展,使动漫、游戏类相关课程都能在这样一种环境下,实现学生乐于学,教师乐于教的良好氛围。 相似文献
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本文提出了一种改进的基于颜色特征的图像检索方法。该方法通过最大颜色连通区域及其边缘颜色粗糙度来获取数据信息,弱化了色彩的控制。通过把图像间的相互关系定义为全部相关性和以图像化解为理论的部分相似度的数据分析和来提高图像检索的精确度。 相似文献
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当前,缺陷跟踪系统通过缺陷报告实现缺陷与修复者的匹配。然而,以往的缺陷分派模型过于依赖缺陷报告的文本质量,引入自然语言中大量的冗余信息,并忽略了缺陷报告的元字段作为标签属性时存在于修复者之间的社区关系,使得模型结果表现较差。针对以上问题,本文提出一种基于多头自注意力机制的深度缺陷分派模型MSDBT(Multi-head Self-attention Deep Bug Triage)。对缺陷报告的文本内容以及根据元字段生成的修复者序列进行向量化;通过多头自注意力机制在内部的输入元素之间进行并行注意力计算。在4个开源软件项目上的实验结果表明,MSDBT在召回率指标上较之前模型具有明显的优势。 相似文献
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在高职院校内涵驱动建设过程中,对于《计算机文化基础》这门课程,研究探讨“教学做一体化”的教学模式,对学生提高动手实践能力和专业素养,为保障学生成才就业,本文就本课程教学模式进行了研究。 相似文献
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近年来,基于P2P技术的流媒体应用已成为研究热点。由于流媒体的数据传输率较高,若对于每个请求均采取传统C/S模式,在服务器上为其单独分配一条数据流,不仅无法满足大规模流媒体应用部署的需求,而且很容易使中央服务器负载过重,导致局部网络发生拥塞。P2P技术的发展,为解决流媒体服务器的瓶颈问题提供了新的途径,其充分利用每个节点的空闲资源分担服务器负载,从而可极大地减少服务器上网络带宽资源的消耗和局部网络的拥塞,并且具有良好的扩展性,能支持大数量级的用户同时在线。 相似文献
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