非线性动态系统的宏观信息熵分析

本文针对一类以Ｉｔｏ型微积分方程所描述的随机非线性动态系统，分别基于微观Ｆ－Ｐ方程和宏观信息熵方法推断系统特性，进而分析系统的熵结构。结果表明，宏观方法不仅能获得与微观方法相似的结论，而且能以统一的方式处理各类系统。通过对一类非线性系统的应用进一步说明宏观信息熵分析方法。最后讨论了最小熵参数优化问题     

带钢连续热镀锌退火过程的模型化

针对大型冷轧带钢连续热镀锌退火过程的模型化和控制难题，本文以目前国内最先进的宝钢热镀锌生产线为对象，建立了用于实进控制的两类新疑数学模型，带温分布模型和带温跟踪模型，仿真和工业运行效果良好。     

基于通信负载均衡的社交网络图分割方法

海量社交网络数据中蕴含着丰富的信息,图论是挖掘这些信息的重要方法之一。面对日益增多的图数据,分布式计算成为处理大规模图数据的有效手段。在分布式图计算中,通信所消耗的时间占有很大的比例,通过图分割算法的设计可以有效地降低通信量并实现负载均衡,从而提高分布式图计算的效率,典型的例子包括Metis图分割算法。但是,用现有的图分割算法处理非均衡图数据会造成各个子图之间通信量不均衡,从而影响了计算效率。为了解决这一问题,提出一种新的图分割方法：通信均衡标签交换方法。该方法在保持子图规模一致的基础上,既降低了全图计算所需的通信量,又使各个子图之间的通信量达到均衡。实验结果表明,与Metis等典型的图分割算法相比,提出的图分割方法在各种数据集和集群配置情况下,能降低6%~30%的图计算时间,充分显示了该方法的有效性。     

一类混沌系统的反馈控制

采用线性和百在线性反馈控制方法镇定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ混沌系统失稳的不动点，所需的控制为正反馈！解析地导出了容许控制参数范围和收敛控制区域，讨论了各类控制和特性参数之间的关系。     

快速平均一致与多采样率下储能系统精准功率分配

针对智能电网中储能系统分布式功率分配问题, 本文提出融合了快速平均一致与多采样率的离散时间控制策略, 使各储能电池以相同相对剩余电量状态(SoC)变化率进行充放电. 为了仅用局部通信得到计算功率分配值需要的全局平均值, 在储能电池拓扑结构已知和未知两种情况下, 本文分别采用了有限时间平均一致算法和具有最优收敛率的平均一致算法. 在储能电池单个控制周期内, 平均一致算法以小于电池控制周期的采样周期进行多步迭代, 从而得到精确的估计值, 实现各储能电池的精准功率分配. 不同于传统连续时间控制方法仅给出平均一致算法的收敛性分析, 本文不仅建立了单个控制周期内快速平均一致算法的收敛率表达式, 而且给出了包含储能电池动力学和平均一致算法的整个控制系统的渐近稳定性分析. 所提方法能够更快速、更精准地实现基于相同相对SoC变化率的功率分配. 最后, 本文通过多组仿真实验验证了所提方法的有效性.     

非线性动态系统中的浑沌运动分析

本文首先简要回顾了浑沌的发展历史，然后讨论了有浑沌的有关定义，探讨了浑沌的特征及有关分析方法，研究了浑沌系统的不变测度，等价变换以及控制问题。     

离散最小误差熵估计的原理及应用

本文简要讨论了离散Ｓｈａｎｎｏｎ信息熵测试及ＭＥＥ估计的一般描述，为有效地求解离散ＭＥＥ估计问题提供了新颖实用的算法，包括穷搜（ＥＳ）算法，降维搜索（ＲＳ）算法以及人工智能（ＡＩ）算法，最后用ＭＥＥ方法了浑沌系统的状态估计和预测问题。     

非线性控制和优化系统中的浑沌运动

从非线性动态系统的定理理论出发，研究非线性控制和优化系统中的浑沌运动。首先从拓扑的观点严格定义了浑沌，研究了一类特殊的圆周映射，讨论了Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及其在浑沌诊断中的应用，然后分别研究了离散采样、反馈延迟及系统优化诱发浑沌的可能性及机理，并据此导出一些有意义的结论。