用于室内有毒气体快速检测的便携式CC/SAW电子鼻

开发了一种用于室内空气质量快速检测的便携式电子鼻气体分析仪.该仪器利用毛细管分离柱(CC)将混合气体选择性分离,实现对气体的分类识别,然后借助声表面波(SAW)传感器频率响应测量每种组分对应的浓度,实现对气体的量化.实验针对17种有毒有害气体进行测试,结果表明该系统能对低浓度复杂混合气体进行快速检测,且具有较高的灵敏度,良好的选择性和重复性.这为不同应用场合下的痕量气体检测提供了一种可行的技术.     

基于平面印刷碳电极的重金属离子检测

重金属离子对人类产生了极大危害.基于平面印刷技术的电化学传感器由于其便于大规模生产、重复性好、成本低已引起人们的广泛关注.我们采用丝网印刷技术制备了以碳为工作电极和对电极、Ag/AgCl为参比电极的三电极系统,结合微分脉冲溶出伏安技术(DPASV),实现了多种离子的同时检测(Cu,Pb,Zn),并对溶出条件进行了优化.该电极具有很好的灵敏度和精度,检测限达×10-9,并对污水中的重金属离子进行了检测,取得了较好的效果.     

经皮穴位电刺激镇痛的脑电研究

通过对经皮穴位电刺激镇痛实验中记录的脑电信号进行分析,提取表征时间序列规则性的样本熵参数,研究了脑电样本熵与疼痛之间的关系,以及它的变化趋势.样本熵的独立样本T检验分析结果表明,样本熵在致痛状态与静息状态之间存在显著性差异（P <0.01）,其平均值在致痛状态下要高于静息状态;在致痛状态与TEAS治疗状态之间存在显著性差异（P.<0.01）,其平均值在致痛状态下要高于治疗状态.样本熵能反映疼痛程度变化趋势,从非线性角度说明了穴位电刺激疗法对大脑的疼痛处理过程有一定的调制作用,样本熵有望用于客观的评价疼痛.     

DSA导管室信息管理系统开发与实践

伴随着科技的不断进步与医疗技术的创新, 医护人员对相关的信息系统的需求也日益提高. 为了满足导管室医生、护士的临床需求, 该文开发了一套适用于导管室的信息管理系统, 并接入医院原有的HIS系统和PACS系统. 该系统基于C/S (客户端/服务器模式)结构, 采用C#开发语言和SQL Server数据库, 根据临床需求完整实现了数字减影血管造影(DSA)导管室信息管理系统的功能, 包括手术前登记功能; 手术中介入治疗、用药记录、护理评估、耗材记录、冠脉造影、影像采集功能; 手术后报告模板、手术日志、操作记录和复杂查询功能.     

基于全变差的加权最小二乘法PET图像重建

传统的加权最小二乘法、惩罚项加权最小二乘法虽然能够重建得到较好质量的图像,但在欠采样的条件下不能很好的拟制噪声.全变差作为正则项已广泛用于图像重建中,利用图像稀疏的先验知识能够在欠采样的条件下很好的重建图像.本文结合加权最小二乘法和全变差的优点,构造了基于全变差正则项的加权最小二乘法目标函数,运用交替求解的方法,将目标函数分解为求解二次优化和全变差正则化的优化问题,并分别用超松弛迭代方法和梯度下降法求解这两个优化问题.采用Zubal模型对该算法与传统算法进行仿真验证比较,并用相关系数、方差、信噪比等参数描述图像重建质量.结果表明在欠采样条件下,该算法能够更好的拟制噪声,重构效果比传统的有明显地提高.     

心音的非线性时间序列分析

通过非线性时间序列分析的方法--相关维来分析心音时间序列,获得有关冠状动脉堵塞的血液动力学特征信息.对所有病例进行分析,发现通过相关维数刻划出了大多数冠状动脉堵塞病人的心舒期心音序列内在的确定性行为,而大多数正常人的心舒期心音序列得不到具体的相关维数.这样提供了通过相关维数来对冠状动脉疾病进行无损检测的方法.     

通信工程专业信号系列课程教学方法的探讨

信号系列课程<信号与系统>、<数字信号处理>、<随机过程>是通信工程专业重要的专业基础课.针对教授这三门课过程中存在的问题和学生的教学反馈意见,提出一些教学方法进行探讨,旨在改善教学效果,提高学生学习兴趣和奠定扎实的信号理论基础.     

基于阳极溶出伏安法对PLS 算法的重金属离子的同时测定

重金属离子对于环境的污染和人类的危害越来越大，利用阳极溶出伏安法可以提高检测的精度和实现多种离子(Cu、Pb、Cd、Zn)的同时测定。而利用化学统计的方法可以有效的消除溶液中各种离子之间的相互干扰，我们利用偏最小二乘回归方法建立的模型对未知溶液具有很好的预测能力，预测误差不超过15％。另外我们采用超微组合圆盘铂电极，提高了检测的灵敏度，测量精度达ppb。     

非入侵式睡眠呼吸监测系统的设计与实现

根据养老院、医院等特殊区域人群的睡眠呼吸监护需求,设计了非入侵式柔性压感睡眠呼吸监测系统。系统通过硬件电路设计,采集人体睡眠时的呼吸信号,并进行消噪、去趋势等预处理。在硬件终端中通过呼吸信号的幅度和周期的特征区分呼吸类别,并实时判断是否发生了呼吸暂停,记录暂停的时刻与持续时长,并将数据通过蓝牙传至手机,在手机APP上可绘制实时波形,手机把数据上传至云平台。PC端软件可从云平台获取数据,绘制拟合呼吸信号曲线,判定记录睡眠数据。经实验测试,系统判定呼吸次数与实际基本一致,并可准确判断呼吸暂停情况,满足长程实现睡眠呼吸监测的要求。     

基于飞行时间信息与稀疏正则化的PET图像重建

<正>电子发射型计算机断层成像(PET)作为一种重要的临床影像技术,其图像重建技术非常重要.本文将γ光子飞行时间信息(TOF)加入到系统响应矩阵并提出基于TOF的图像重建算法.基于压缩感知原理,利用全变差和小波变换对图像进行稀疏化,以它们为正则项构建目标函数;并运用惩罚函数的方法将目标函数求解分解为二次优化和稀疏约束2个子问题,运用交替求解的方法逐一求解,降低了求解的复杂性.采用蒙特卡罗对Derenzo模型进行仿真重建并比较不同算法的成像效果,结果表明,加入TOF信息和利用稀疏约束能够更好地拟制噪声,图像重建效果优于传统算法.文中进一步研究了系统时间分辨率和时间采样间隔对图像重建的影响,结果表明,时间分辨率越高、时间采集间隔越短,重建效果越好.