低信噪比时混沌信号降噪的微扰方法

该文提出一种新的混沌信号降噪方法微扰法,并且给出了微扰法的一个具体实例算法梯度微扰法。该文还对用梯度微扰法进行混沌信号降噪的效果进行了实验研究。实验结果表明,梯度微扰法能够在低信噪比时得到很好的降噪效果。文中还对梯度微扰法的参数选择问题进行了实验研究。     

一个新的混沌模型及其硬件实现

该文提出了一个新的非线性动力学系统模型并对其进行了仿真研究,结果表明此模型具有正的李雅普诺夫指数,表现出时域伪随机性和连续的频谱,因而此模型是一个混沌发生器。由于它的线性子系统的条件李雅普诺夫指数均为负,因而是可同步子系统,能够用于混沌保密通信。该文还给出了此模型的两种分段线性电路实现方法。     

具有时延的神经元模型耦合系统的混沌同步

该文研究了一个由有混沌现象的具有时延的简单神经元模型构成的耦台系统的混沌同步,具有时延的神经元模型混沌系统,对时延的初始值具有敏感性,对于任意激活函数,用解析分析方法得到了耦合系统达到强同步的一般化条件。     

具有时延的简单神经元模型的混沌行为

该文研究了具有时延的简单神经元方程周期解的失稳和混沌现象,数值仿真表明:在一阶非线性时延动力学系统中找到了新的混沌发生源,文中给出了例子的波形图、相图及最大Lyapunov指数图。     

CDMA射频线性功率放大器

该文对前馈线性校正射频功率放大器进行了分析,给出了分析结果。并用该结果指导设计了CDMAIS-95基站射频线性功率放大器,放大器增益47dB,连续波输出功率60W,在通频带内三阶交调改善了23dB。     

一个基于神经网络的测试生成系统

介绍了一个基于组合电路的Hopfield神经网络模型的测试生成系统,系统中运用概率松驰搜索算法求解给定故障的测试矢量。实验结果表明了该系统的可行性。     

基于PVM的C++对象分布并行机制的初步研究

对象具有内在的并行性.将面向对象程序设计与分布并行处理相结合,可产生既具有面向对象特征,又充分利用资源,还可缩短作业运行时间的对象分布并行系统.提出了一种基于PVM(parallelvirtualmachine)的C++对象的分布并行机制.该机制以协议和pvmlib作了向后兼容扩充的PVM系统为对象分布并行支撑;用预处理器将用户作业的并行类分离,并派遣到(PVM)系统中的目标机进行异地编译、加载执行;通过把并行类映射为PVM任务,请求对象消息映射为请求PVM任务消息来实现并行类对象的分布并行.实验结果表明,此对象分布并行机制(当问题规模达到一定程度时)可提高系统资源利用率和程序运行效率,并能简化PVM应用编程.     

神经计算机的研究与发展

1 引言从40年代冯·诺依曼发明基于串行符号处理的数字计算机以来,数字电子计算机已经取得了巨大的成功,但在诸如模式识别、人工智能等研究领域却碰到了极大的困难,人们不得不以更大的兴趣去研究以并行处理模式为特征的神经计算机。80年代,在美国、日本和欧洲都掀起了一股研究神经网络理论和神经计算机的热潮。各先进国家相继投入巨额资金用于研究新型智能计算机,其研究重点主要是将神经网络原理用于图像处理、模式识别、语音综合及智能机器人控制等领域。1987年6月在美国召开了第一届神经网络国     

一种前馈神经网络的快速学习算法

本文提出一种前馈神经网络的快速学习算法。与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子。仿真结果表明,使用本文的算法训练前馈神经网络,计算复杂度略高于BP算法,但学习速度却有显著的提高。     

低信噪比时混浊信号降噪的微扰方法

该文提出一种新的混沌信号降噪方法——微扰法,并且给出了微扰法的一个具体实例算法——梯度微扰法。该文还对用梯度微扰法进行混沌信号降噪的效果进行了实验研究。实验结果表明,梯度微扰法能够在低信噪比时得到很好的降噪效果。文中还对梯度微扰法的参数选择问题进行了实验研究。