一种主动网络管理系统结构的分析与研究

主动网络是一种新型的网络体系，它不仅可以传递数据包，而且还可以执行数据包中特定的运算任务。主动网络为用户提供了可编程的接口，用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务。但由于传统网络管理不适应主动网络管理，不能发挥主动网络的分布式计算能力。论文讨论了一种基于节点的主动网络管理模型，分析了该模型的结构、管理机制和设计要点，并对网络拓扑发现和流量进行了分析。     

一种有效的标签抽取和匹配方法

标签抽取和匹配是查询接口理解的重要组成部分。提出了一种基于视觉的标签抽取和匹配方法,深入分析了相关匹配因子,给出了一种对查询接口表单进行重构的方法,它能依据接口HTMI_源代码自动还原出该表单的视觉布局特征。在最终的匹配算法中,综合考虑了基于label标记的匹配、基于文本语义的匹配以及基于位置特征的匹配。在8个领域共计277个查询接口上的实验证明了所提方法能取得较高的匹配精度。     

基于线性回归和属性集成的分类算法

对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性集成的分类算法。首先,采用线性回归为每一个属性构建属性线性分类器(Attri-bute Linear Classifier,ALC);其次,为了避免因ALC数量过多而导致准确率下降,利用经验风险最小化策略中的经验损失值作为评估标准来优选ALC;最后,应用多数投票法来集成被筛选的ALC。采用高维度小样本的基因表达数据集进行实验,结果显示该算法具有比逻辑回归、支持向量机和随机森林算法更高的准确率。     

基于Word2Vec的一种文档向量表示

在文本分类中,如何运用word2vec词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前,将word2vec模型与聚类算法结合形成的doc2vec模型能有效地表达文档信息。但是,这种方法很少考虑单个词对整篇文档的影响力。为了解决这个问题,利用TF-IDF算法计算每篇文档中词的权重,并结合word2vec词向量生成文档向量,最后将其应用于中文文档分类。在搜狗中文语料库上的实验验证了新方法的有效性。     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

基于Python程序设计的生物信息学人才培养模式探析

生物信息学是当今自然科学重要前沿领域之一。随着基因测序技术的进步,大量生物数据需要计算机来处理和分析,对生物信息学人才的要求越来越高。“大学计算机基础”作为大学新生的必修课程,其教学目标之一就是让学生具备基本的信息处理能力——不仅要学会计算机,还要掌握利用计算机来解决实际问题,特别是解决专业问题,这对学生的编程能力提出了一定要求。而Python程序设计语言因学习入门难度低,是一非常适合低年级及非计算机专业大学生学习的编程语言,通过学习编程能培养学生的计算思维和提高解决问题的能力。在生物专业的“大学计算机基础”课程中加入Python程序设计内容,对生物信息学人才的培养具有很强的现实意义。     

面向职业能力培养的计算机通选课教学改革与实践

计算机应用技能是高校学生未来职业需求必备的基本素质,对于广大非计算机专业学生,计算机通选课是提升学生计算机职业能力的重要途径。文章剖析职业能力的内涵,结合教学实践,从计算机通选课的课程定位、教学内容、教学方法、课程考核等多方面提出改革措施。     

一种基于Web的数据库访问模型

一、引言 Internet是一个大型、自治的分布式系统,随着网络速度的提高,声音、图像、文本等大量媒体信息在网络上传输,Internet网络的使用范围越来越广。为了适应其可用信息和所用信息规模的爆炸式增长,大型的Internet结点正日益发展为数据库系统,同时,传统的数据库系统也正向Internet平台转移,浏览器/Web服     

一种基于主动网络的管理模型研究

主动网络是一种新型网络体系结构,可以为网络协议、网络服务的快速提升和部署提供简单的网络平台。本文讨论了传统网络管理(NN)中存在的问题,分析了主动网络管理(ANN)体系结构与管理机制。重点讨论了一种基于节点为核心的主动网络分层管理模型,并分析了该模型的结构、管理机制、设计要点和各层关系,说明了本方案能够较好地适应主动网络的特点和管理的需求。     

基于IP选项的主动网络结构设计

主动网络是一种新型的网络体系,它为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务。提出了一种基于IP选项的主动网络体系结构,分析IP数据报的格式,扩展IP数据报选项域的定义,通过在其中嵌入代码,可以在现有的IP网络上实现主动技术,扩展现有的网络服务。