随机聚焦搜索优化算法

提出了一种新的优化算法: 随机聚焦搜索. 该算法属于群集智能, 它模仿了人类的搜索行为及其在搜索过程中的随机性, 算法简单并且计算复杂度小. 在对一系列典型复杂函数的优化测试中, 通过与差分进化算法和全面学习的粒子群算法进行对比, 验证了该算法性能. 仿真结果表明, 该算法能解决大多数benchmark函数问题, 并且有较快的寻优速度, 可以在一定程度上替代现有的优化算法.     

复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略

对复Gauss ian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明．用复Gaussian小波构建出一种核函数，与主成分分析方法相结合，对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测．针对多参数模型优化时间过长，不利于工程应用的问题，提出了一种多参数同步优化策略．仿真实验验证了该方法的可行性和有效性，表明该方法具有较好的实用价值．     

利用MATLAB计算冲击电压发生器的参数

分析了冲击电压发生器二次回路在任意波形下的参数选择法 ,提出了一种采用MATLAB的数学计算功能进行冲击电压发生器在任意波形参数下的参数计算方法。并以 1 2 /5 0 μs标准波 (按试验要求 0 3Um～ 0 9Um直线为视在波头的标准波 )下的二次放电回路为例 ,进行了理论分析与计算     

利用MATLAB计算冲击电压发生器的参数

分析了冲击电压发生器二次回路在任意波形下的参数选择法，提出了一种采用MATLAB的数学计算功能进行冲击电压发生器在任意波形参数下的参数计算方法。并以1．2/50μs标准波(按试验要求0．3Um-0．9Um直线为视在波头的标控波下的二次放电回路为例，进行了理论分析与计算。     

基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法

针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,提出了改进的阈值函数,可变参数a能调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数。采用该算法对七种常见电能质量扰动信号去噪,仿真结果表明,改进小波阈值去噪算法在不同噪声干扰下,对各类扰动信号都能达到较好的信噪比,去噪效果稳定,重构信号波形恢复较好,且在去噪过程中保留了扰动特征,能为后续电能质量分析提供准确有效的信息。     

某预应力曲线箱梁桥混凝土崩脱事故处理技术

预应力筋张拉后有可能会因径向水平分力过大而造成混凝土局部破坏,从而使预应力筋冲破混凝土侧向崩出.以某预应力混凝土曲线箱梁桥混凝土侧壁崩脱事故为例,对事故产生的主要原因进行了分析.针对主要原因,从预应力筋放张、凿除破损梁体混凝土、结合界面植筋、安装支架模板、恢复钢筋和钢束、混凝土浇筑、预应力束张拉等方面对该梁体损坏处的预应力筋和混凝土进行了修复.     

南昌报业大厦高空钢结构施工技术

南昌报业大厦钢结构帆形的装饰造型新颖独特,主要由4根立起的圆弧钢箱柱组成,外形尺寸高125m,宽21.4m,弧长为141.75m。为减少高空作业和保证安装定位准确的要求,采用地面分段、单片预拼装、高空总拼装的施工方案。该方案在地面控制了横向系杆的焊接变形和单片拼装尺寸误差,单片在高空的安装稳定性好,安装定位准确度高,施工安全,工期短。     

小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究

提出了基于小波支持向量机(WSVM)与相空间重构(PSRT)相结合的电力系统短期负荷预测(STLF)模型.使用小波核函数(WKF)构建相应的WSVM,并且用云遗传算法(CGA)对相关参数进行优化.在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了PSRT,将相空间中的向量点作为WSVM的输入.该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据.仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值.     

基于自适应分解层数和阈值的小波去噪算法

为了更好地降低电能质量扰动信号中的噪声,提出了一种基于自适应分解层数和阈值的小波去噪算法.通过计算小波细节系数的峰值比,自适应地确定最佳小波分解层数,根据各层细节系数中有用信息和噪声信息的分布特性以及细节系数的正、负峰值比,动态调整各层细节系数的上、下阈值.应用Matlab对暂态振荡和脉冲信号进行去噪处理,并与传统硬、软阈值算法和一种改进小波阈值算法相比.结果表明:本文提出的自适应分解层数和阈值的小波去噪算法得到的信噪比和均方根误差均优于以上3种方法,重构后信号更接近原始信号,并且较好地保留了扰动期间信号的特征信息.     

氧化胺的合成及应用

本文介绍了以过氧化氢氧化脂肪叔胺来制取氧化胺；并就氧化胺在纺织，印染，日化等工业上的应用作了简要的叙述。