一种面向HDFS的多层索引技术

SOH（SQL over HDFS）系统通常将数据存储于分布式文件系统HDFS中,采用Map/Reduce或分布式查询引擎来处理查询任务。得益于HDFS以及Map/Reduce的容错能力和可扩展性,SOH系统可以很好地应对数据规模的飞速增长,完成分析型查询处理。然而,在处理选择型查询或交互式查询时,这类系统暴露出性能上的缺陷。本文提出一个通用的索引技术,可以应用于SOH系统中,以提高其查询处理的效率。分析了SOH系统访问HDFS文件的过程,指出了其中影响数据加载时间的关键因素;提出了split层和split内部双层索引机制;设计并实现了聚集索引和非聚集索引。最后,在标准数据集上进行了大量实验,并与现有基于HDFS的索引技术进行了比较。实验结果表明,所提出的索引技术可以有效地提高查询处理的效率。     

基于纳什均衡的智能合约缺陷检测

本文研究区块链智能合约的缺陷检测问题,即检测合约中是否存在部分合约方无论选择什么动作,均无法避免损失的状态.将智能合约问题转换成合约状态迁移图上的博弈策略选择问题,提出了基于纳什均衡理论的合约缺陷自动检测方法,以及为了提高检测效率,提出了针对合约状态变迁图和博弈策略形式的一系列化简方法.最后,实现了一个智能合约建模、分析和部署工具.针对一组真实合同的实验表明,该工具能自动发现部分合同缺陷,化简方法提升缺陷检测效率的效果明显.     

一个基于演化聚类的RDF数据管理系统

在RDF数据存储方案中,现有的方法取消了元数据管理层,直接对数据进行操作,导致两个缺点的产生.首先,用户无法理解数据之间的关联,不利于下一步的数据集成.其次,缺乏元数据的描述信息,系统无法根据元信息划分数据块,使得数据的查询效率也随之下降.提出了一个基于演化聚类的、根据数据输入时抽取到的RDF数据元信息存储数据的RDF数据管理系统.     

加大投资是当务之急——访创智国际副总裁陈晋川

的确存在很多弥补差距的方式但关键是必须得有投资,不投资就什么办法都没有。——创智国际副总裁陈晋川     

基于模式的贝叶斯垃圾邮件过滤的研究与实现

运用TEIRESIAS算法从邮件中提取模式作为表示邮件的属性,在此基础上实现了一个贝叶斯垃圾邮件过滤实验系统。通过实验,比较分析了该过滤器的性能,并讨论了属性集大小、属性最少出现次数对基于模式的贝叶斯垃圾邮件过滤系统的影响。     

基于CoP建模的协作过滤推荐方法

传统的协作过滤推荐方法主要基于个人兴趣特征来实现推荐。在组织内部协作场景下，为实现知识共享与重用，推荐系统不仅要考虑用户兴趣，还应考虑用户和用户组的任务。传统的协作过滤推荐方法已不能满足要求。CoP是组织内部人员管理的主要形式，它的特征是其成员任务的反映。基于已有的协作过滤推荐研究与D-S理论，提出了一种CoP特征构建算法，并以此为基础研究了面向CoP的协作过滤推荐。     

一个面向软件过程的知识挖掘与管理系统

软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流，并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识，能够为知识管理提供有益的支持，从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析的基础上，提出了协同知识管理模型。介绍了一个集成的面向软件过程的知识挖掘与管理系统iKnow。对iKnow的知识表示、知识挖掘、知识服务和个性化知识检索进行了论述。系统使软件组织的实践经验成为可视、可控和可重用的知识资源。     

面向合同的智能合约的形式化定义及参考实现

智能合约是区块链系统的核心组件,在现实中广泛应用.然而,目前没有关于智能合约的统一定义,在不同的区块链平台上,智能合约的实现也相差甚远.这样将影响公众对智能合约的认知,也对产业的发展造成障碍.回顾了智能合约的发展历史,梳理其概念的变化过程.归纳智能合约的本质,对现有智能合约的实现进行了分析和对比.给出了面向合同的智能合约的形式化定义,为智能合约的标准化奠定基础.提出了独立于区块链平台的、通用的智能合约实现方法.在目前广泛应用的联盟链区块链平台Hyperledger Fabric上面进行了具体实现.最后对未来工作进行了展望.     

基于PoW机制的区块链估值模型

区块链技术自诞生之日便引起了各界的关注,随着数字经济的发展,这类交易匿名、去中心化且技术相对安全的区块链网络技术逐渐被人们熟悉了解。区块链技术的首次出现刺激了更多功能和需求的区块链网络的产生与发展。相较于传统货币,数字资产具有独一无二的优势。近年来,以区块链为核心技术的数字资产价值动荡起伏,新闻媒体争相报道也对数字资产的价值起到了推波助澜的作用。随着数字资产社区的逐渐扩大,人们逐渐意识到了数字资产的价值所在,但投资数字资产会面临各种风险。本文旨在以基于工作量证明（PoW）机制的区块链网络为代表,对数字资产价值走势进行全面系统的分析。通过对数字资产获取方式的调研,结合市场历年价格的行情分析,以“人类行为学”和“实证主义”相结合的方式,解析出基于PoW机制的区块链的价值分析方法。