基于多尺度特征多对抗网络的雾天图像识别

目的 当前的大型数据集,例如ImageNet,以及一些主流的网络模型,如ResNet等能直接高效地应用于正常场景的分类,但在雾天场景下则会出现较大的精度损失。雾天场景复杂多样,大量标注雾天数据成本过高,在现有条件下,高效地利用大量已有场景的标注数据和网络模型完成雾天场景下的分类识别任务至关重要。方法 本文使用了一种低成本的数据增强方法,有效减小图像在像素域上的差异。基于特征多样性和特征对抗的思想,提出多尺度特征多对抗网络,通过提取数据的多尺度特征,增强特征在特征域分布的代表性,利用对抗机制,在多个特征上减少特征域上的分布差异。通过缩小像素域和特征域分布差异,进一步减小领域偏移,提升雾天场景的分类识别精度。结果 在真实的多样性雾天场景数据上,通过消融实验,使用像素域数据增强方法后,带有标签的清晰图像数据在风格上更趋向于带雾图像,总的分类精度提升了8.2%,相比其他的数据增强方法,至少提升了6.3%,同时在特征域上使用多尺度特征多对抗网络,相比其他的网络,准确率至少提升了8.0%。结论 像素域数据增强以及多尺度特征多对抗网络结合的雾天图像识别方法,综合考虑了像素域和特征域的领域分布差异,结合了多尺度的丰富特征信息,同时使用多对抗来缩小雾天数据的领域偏移,在真实多样性雾天数据集上获得了更好的图像分类识别效果。     

一种图像的连续性边缘提取方法

图像边缘提取是图像处理领域的重要环节,边缘提取的连续性显得尤为重要,其结果可以作为语义分割、测量的基础,为此提出一种图像的连续性边缘提取方法。首先采用卡尼(Canny)算法完成图像的边缘检测,得到粗分割结果。由于该类算法采用算子进行操作,不可避免地产生非连续性区域,因此利用两类模板对粗分割结果进行形态学膨胀操作,连续性边缘采用小半径膨胀,边缘末端采用大半径膨胀,以此构成一幅膨胀图连接这些非连续性区域。最后,将该膨胀图作为平均曲率运动(MCM)方程嵌入函数u的初始值,通过引入g函数在原图中进行迭代求解,完成图像边缘的连续性提取。实验结果验证了算法的实用性与有效性。     

DIDAPPER:具有认知能力的分布式入侵检测系统

近年来,随着网络安全问题日益突出,入侵检测也越来越受到关注。目前,研究入侵检测的课题很多,侧重点也各不相同。该文介绍的ＤＩＤＡＰＰＥＲ系统是一种具有认知能力的分布式入侵检测系统。分布式结构、认知能力和知识的共享是ＤＩＤＡＰＰＥＲ系统的重要特点。流量标本和ＩＰ陷阱是ＤＩＤＡＰＰＥＲ系统所提出的新概念。ＤＩＤＡＰＰＥＲ的分布式三级结构使得它适合于检测大规模网络自动攻击行为,而且有较强的可扩展性和高效性。     

防窃听的显示器

防间谍的显示器不但可以保护公司机密,而且对其他人来讲,未来的直角平面电视价格会更便宜.有了这种显示器,间谍可不太容易窃取显示器中泄露出去的电磁信号了,而过去他们只要在大楼外就很容易窃取到.IBM公司推出的这种新型显示器,不是使用会发生泄漏的电磁线圈来控制屏幕上电子束的运动,而是用永久磁铁,从而避免了泄露.     

上肢伸展姿势预测研究进展

对上肢伸展姿势进行实时预测是工效学领域人体模型需完成的重要功能之一。迄今尚无公认的最优方法。该文主要介绍了启发式算法、非线性优化方法、伪逆方法、几何算法和行为的逆向运动学方法等预测方法及其特点。最后作者指出了目前上肢伸展姿势预测方法存在的不足以及研究方向。     

感应电机无速度传感器矢量控制系统的定子电阻在线辨识

该文针对利用磁通观测器推算转子磁通的感应电机无速度传感器矢量控制系统，提出了定子电阻在线辨识法。在利用q轴磁通推算转速的基础上，该系统利用d轴磁通误差实现定子电阻在线辨识，该方案的优点是系统简单，解决了低速运行时电压模型的定子电阻变化对系统稳定性和速度控制精度的影响问题。数字仿真和实验结果验证了定子电阻在线辨识的必要性和该方案的有效性。     

缓冲区溢出攻击的原理与防范

攻击代码漏洞的常用手段就是利用缓冲区溢出。strcpy 的那个漏洞至今仍是许多黑客掌中利器,作者将介绍如何防止缓冲区的溢出。缓冲区溢出(Buffer Overflow)是计算机安全的头号公敌,据报道,有50%以上的安全漏洞和缓冲区溢出有关。C/C++语言对数组下标访问越界不做检查,是引起缓冲区溢出问题的根本原因。本文以 Linux on IA32(32-bit Intel Architecture,即通常所说的 x86)为平台,介绍缓冲区溢出的原理与防范措施。按照被攻击的缓冲区所处的位置,缓冲区溢出(Buffer     

纳米SiO2对环氧树脂复合材料雷电冲击电压的影响

以纳米SiO_2改性环氧树脂制得SiO_2/环氧树脂复合材料,并对改性前后环氧树脂复合材料的短时过电压耐受能力进行对比研究。结果表明:随着纳米SiO_2掺杂量的增加,SiO_2/环氧树脂复合材料的介电常数和介质损耗因数均呈先减小后增大的趋势,当纳米SiO_2质量分数为3%时,改性效果最佳。根据U-N曲线,在常温下施加的雷电冲击电压幅值为50 k V时,掺杂SiO_2质量分数为3%的环氧树脂复合材料累积至击穿的雷电冲击次数达1 313次,是纯环氧树脂材料的3.23倍,研究结果可为提高环氧树脂短时过电压耐受能力设计提供参考。     

氦原子间的范德瓦尔斯力与其半经验势函数的拼接构造

为了确定氦原子势函数的具体形式,通过分析氦原子间的范德瓦尔斯作用力,指出氦原子势函数可由其范德瓦尔斯排斥势和吸引势拼接构造而成,并得出了氦原子通用势函数的具体形式.结果表明:对于氦原子势函数,排斥力不再适宜采用原子中心间距r的-12次方的形式,而更适合采用指数形式的排斥项,因此其势函数通用形式中包括指数型排斥项以及分别...     

基于1-DISVM的无刷直流电动机故障识别方法

提出一种基于改进无监督学习支持向量机(1-DISVM)的无刷直流电动机故障识别方法.通过对无刷直流电动机正常以及驱动电路开关管断路、定子绕组端部断路、Hall传感器断线三种故障状态的仿真模拟,对仿真过程中得到的母线电流采样数据进行FFT频谱分析,作为输入特征向量用于支持向量机分类器的训练和故障识别.将改进无监督学习支持向量机用于无刷直流电动机的故障识别,并与无监督学习支持向量机(1-SVM)的故障识别结果进行比较,结果表明基于改进无监督学习支持向量机的无刷直流电动机故障识别方法具有更高的准确率.