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人工智能是一项用计算机模拟人脑进行工作的技术.工程人工智能方法是人工智能学科中比较成熟的方法在工程中的具体应用,主要体现在以下几个方面:1 计算机辅助与自动化工程设计(CAD)1.1 深基坑挡上支护结构设计系统深基坑挡土支护结构设计是目前高层建筑基础施工的一大课题,利用AutoCAD开发的深基坑挡土支护结构设计系统,能够对深基坑挡土支护结构的形式、布置、强度、刚度、稳定性及安全性进行设计,并将设计结果自动输出.深基坑挡土支护结构设计系统具 相似文献
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介绍了某栈桥结构断柱纠偏的操作过程,并且进行了效果分析,表明了断柱纠偏是一种较好的纠偏方法,特别适用于深基础。 相似文献
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通过龚家垭隧道52 m长大塌方的整治实例,介绍了护拱分割法在处理特大塌方中的应用,提出了如何充分利用塌方后所形成平衡体系的暂时稳定,施工护拱分割塌腔,使结构优化、安全和后续施工得到保证,从而顺利通过塌方的措施。 相似文献
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通过对深基坑挡土支护结构承受外界作用的综合分析.建立了4个深基坑挡土支护结构可靠度模型.提出了确定的可靠指标,并结合工程实例.介绍了深基坑挡土支护结构可靠度设计的一种简便方法. 相似文献
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为了改进时域法(time domain method,简称TDM)识别桥面移动荷载时存在的识别精度受测量噪声、响应类型及数量影响较大等缺陷,在截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,简称TSVD)的基础上,提出了基于分段多项式截断奇异值分解(piecewise polynomial truncated singular value decomposition,简称PPTSVD)识别桥梁移动荷载。采用简化欧拉梁模型,由反演车辆荷载作用下桥梁的弯矩响应和加速度响应识别桥面移动荷载,得到了不同噪声水平下TDM,TSVD与PPTSVD的识别结果。研究结果表明,与采用奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)进行常规降噪的TDM相比,采用TSVD识别移动荷载在识别精度和抗噪性能方面均有一定提高,且由TSVD改进的PPTSVD识别方法较前两种方法具有更加明显的优势;PPTSVD识别精度高、识别结果受响应类型及响应组合影响较小且具有良好的鲁棒性,更适用于桥梁移动荷载的现场识别。 相似文献
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自相关现象在实际统计过程中广泛存在,传统控制图无法进行有效的监控。针对该问题,提出一种考虑自相关观测的隐马尔科夫模型。通过建立观测序列概率分布在时域上的一阶自相关关系,优化建模,并将其应用于过程监控,建立基于此模型的残差控制图。实例与仿真分析显示,与基于自回归移动平均模型相比,该方法具有预测准确、灵敏度高、可操作性强的特点,且对自相关过程的监控效果良好。 相似文献
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为实现电动汽车用轮毂电机运行状态在线监测及其安全评估,提出一种基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,简称DBNs)的轮毂电机机械故障在线诊断方法。首先,以轮毂电机运行安全为目标,着重考虑车速对轮毂电机振动信号的影响程度,在时域和频域中提炼出多个敏感度高的特征参数来表征轮毂电机的运行状态,并将其作为DBNs的观测节点;其次,基于速度片构建轮毂电机机械故障诊断模型,解决其运行状态在相邻时间片之间无法构建转移概率分布的问题,根据不同速度片之间的转移概率分布,建立以二速度片展开的DBNs,实现对轮毂电机机械故障的在线诊断;最后,通过轮毂电机综合台架试验,验证了该方法对轮毂电机机械故障在线诊断的有效性。 相似文献
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