内涵亏值及二值命题逻辑中命题集合约简

求命题集所有可能的约简是二值命题逻辑的一个重要课题。目前的算法都是逐一求单个约简,汇总起来得到所有可能约简。文中应用形式概念的理论,提出内涵亏值、亏值超图等思想,给出一次即可求出所有约简的算法。该算法使计算全部约简的运算次数大为减少。     

基于概念格的多层属性约简方法

属性约简是粗糙集理论中的核心问题之一,概念格是进行知识表示和数据分析的一种有效工具。文中利用概念格作为约简工具,给出基于概念格的多层属性约简算法,提出相融可辨概念、相融等价概念、亏n级等概念,研究内涵亏值对分类能力变化产生的影响,给出概念格中形式背景约简的判定定理。文中算法能完备地求出所有可约简的最大属性集合,从而为概念格中属性约简提供一种有效方法。最后,通过实例分析和实验对比说明该约简算法的可行性与有效性。     

属性集合函数依赖的半序同构集

我们把关系型数据库的关系模式R(U,F)中F所蕴含的全部函数依赖:‘→’看作是U的幂集2~U上的一个偏序,从而(2~U,→>是一个半序集,借助定义一种有向超图,可建立(2~U,→)的一个半序同构集,而这个集以为偏序,从而可把对‘→’的研究转化为对更直观、更通俗的的研究,为关系型数据库函数依赖的研究提供了一种新的思路。     

一种基于情境的形式概念方法

本文描述了把N维关系的列定义成情境的方法.随后我们创建了一个名为"一致背景"的形式背景来表现不同情境间的相似性.我们通过合并不同类型的情境以及用概念标尺介绍一致的区间这两种方法来进一步解释这种思想.     

一种新的概念格并行构造算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。     

概念格可视化在工艺问题智能诊断中的应用研究

信息时代,带来的是惊人的信息量,如何从这些庞大的数据背后提取隐藏的知识并智能化诊断以辅助决策制定,成为当前计算机领域内的一个新的研究热点。该文基于形式概念分析理论,提出了一种新的分布式诊断模型,为决策者提供分析问题、模拟决策过程和方案的环境,提高决策水平和质量。该模型应用于振动时效工艺问题分析,效果良好。     

对《绳轮内力分析》一文的商榷

《起重运输机械》1975年第1—2期刊载的《绳轮内力分析》一文在读过以后很受启发,该文对于工程上的实际问题认真地钻研与探讨的精神是值得学习的。为了使该文的结论能更好地在实践中应用,觉得有两个问题有进一步地说明与研究的必要。即: (1) 文中一个极为重要的参数β(全部内力及变形公式都用到它)计算有误,有可能影响该文给出的重要结果;     

内存储器“下雨”循环周期的探讨

内存储器在分调时采用一种动态光点“下雨”检查方法。“下雨”检查虽不能指出错误地址。但是当存储器在比较坏的边界条件下经得起“下雨”检查时,该存储器基本上可以工作。这种方法比较容易实现又能解决一定问题。所以制造厂及用户都用得较为普遍。