基于Voronoi图预划分的LBS位置隐私保护方法

为了解决服务器面临大量用户请求时匿名效率下降的问题,分别提出适用于静态用户和动态用户的协作匿名方法。首先基于Voronoi图划分全局区域,再由中心服务器组织本区域内用户实现协作匿名,由于服务器无需为每个用户单独构造匿名区,降低了服务端的负担;针对查询过程中用户提供真实位置信息带来位置隐私泄露的问题,提出了逆向增量近邻查询算法。用户以固定锚点代替真实位置,向位置服务器逐步获取兴趣点候选集并计算出想要的结果,避免位置隐私直接泄漏的同时获取精准查询结果。该算法同时解决了锚点与用户过近而带来的位置隐私被推断问题。实验表明本方法在有效保护用户位置隐私的同时,具有良好的工作效率。     

基于轨迹位置形状相似性的隐私保护算法

为了降低轨迹数据发布产生的隐私泄露风险,提出了多种轨迹匿名算法。然而,现有的轨迹匿名算法在计算轨迹相似性时忽略了轨迹的形状因素对轨迹相似性的影响,因此产生的匿名轨迹集合的可用性相对较低。针对这一问题,提出了一种新的轨迹相似性度量模型,在考虑轨迹的时间和空间要素的同时,加入了轨迹的形状因素,可以在多项式时间内计算定义在不同时间跨度上的轨迹的距离,能够更加准确、快速地度量轨迹之间的相似性;在此基础上,提出了一种基于轨迹位置形状相似性的隐私保护算法,最大限度地提高了聚类内部轨迹的相似性,并且使用真实的原始位置信息形成数据"面罩",满足了轨迹k-匿名,在有效地保护轨迹数据的同时,提高了轨迹数据的可用性;最后,在合成轨迹数据集和真实轨迹数据集上的实验结果表明,本算法花费更少的时间代价,具有更高的数据可用性。     

面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法

提出一种面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法,该方法首先在保护准标识符属性和数值型敏感属性内在关系的前提下,将数值型敏感属性进行离散化划分;然后,提出一种面向近邻泄露的隐私保护原则——(k, ε)- proximity;最后,设计了最大邻域优先算法MNF(maximal neighborhood first)来实现该原则。实验结果表明,提出的方法能在有效保护数值型敏感信息不泄露的同时保持较高的数据效用,并且保护了数据间的关系。     

浅析计算机网络中常见的存储技术

分析了直接附加存储技术、网络附加存储技术、存储区域网技术以及i SCSI技术等计算机网络中常见的存储技术,以期为计算机网络存储提供一些参考,确保计算机网络数据存储的高效和安全。     

基于AR与DNN联合模型的地理传感器时间序列预测

地理传感器时间序列具有复杂动态的语义时空相关性和地理时空相关性。尽管已经开发了各种深度学习模型用于时间序列预测，但很少有模型能专注于捕捉地理传感器时间序列内的多类型时空相关性。此外，同时预测多个传感器在未来某一时间步的值非常具有挑战性。为了解决上述问题，提出了一种自回归模型与深度神经网络的联合模型(Joint model of Autoregression and Deep Neural Network, J-ARDNN),用于处理地理传感器时间序列的多目标预测任务。在该模型中，空间模块用于捕捉不同序列间多类型空间的相关性，时间模块采用时间卷积网络来提取单个序列内的时间依赖关系。此外，还引入自回归模型来提高预测模型的鲁棒性。为了验证J-ARDNN模型的有效性和优越性，在不同领域的真实时间序列数据集上进行了充分的实验，结果表明，J-ARDNN模型的预测性能优于对比方法。     

基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别

针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log-Gabor和正交非监督判别映射(Orthogonal UDP)的人脸识别算法——LGOUDP算法.此算法首先采用Log-Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息,然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入...     

基于非合作博弈功率控制的传感器网络并行传输MAC协议

针对传统的基于竞争或调度的MAC协议用于节点密集部署的无线传感器网络中,会出现较低的吞吐量和累计延迟等问题,利用节点密集部署的无线传感器网络中普遍存在的捕获效应对MAC协议性能的影响,提出了一种单信道模式下工作的并行传输的新型高效MAC协议——基于非合作博弈功率控制的并行传输MAC协议.该协议运用博弈理论中非合作不完全...     

面向统计QoS保障的多时间尺度接纳控制算法

采用在线测量的方法计算业务流的统计特性估计其突发水平以便选择合适的业务流模型。为了保障业务流的统计QoS,基于选定的业务流模型,通过有效带宽和有效包络的转换定理,获得多分形和自相似业务流的有效包络。然后,采用统计网络演算获得QoS参数进行接纳控制决策,并且通过选择接纳时机减小接纳控制本身对QoS的影响。仿真结果表明该算法能够准确地选择流模型,满足流模型的统计延迟要求,提高带宽利用率。