采用误差传递基函数匹配追踪的测量船误差溯源技术

针对航天测量船外弹道测控系统中影响测控精度的误差源众多、作用机理复杂、测量船现有方法难以从数据残差中自动辨识误差的难题,在给出外测数据轴系参数误差传递模型的基础上,提出了基于误差传递基函数开展匹配追踪的测量船误差溯源方法,通过误差的迭代辨识,匹配误差,定位误差,并准确估计误差值,实现测量船误差的自动识别,提高船载设备误差辨识的效率和精度。仿真分析结果证实了该方法的正确性和有效性。     

Minkowski空间中某奇异Dirichlet问题的径向凸解

Minkowski空间下的Dirichlet问题近来备受关注,不动点指数理论常用来解决微分方程边值问题.应用不动点指数,研究了一类有关平均曲率算子的奇异Dirichlet问题,证明了其径向凸解的存在性,并对已有文献中的一些结果进行了推广和改进.最后,解决了一类非线性模型.     

基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究

提出了一种将单层小波变换与压缩感知相结合的图像融合新方法，仅通过测量图像的高频小波系数且保留了低频小波系数，利用不同的方案对低频小波系数和高频小波系数的测量进行融合。结合总变分（TV）最小化算法和融合测量来恢复高频小波系数，运用逆小波变换对融合图像进行重建。实验表明，该方法具有良好的融合性能和较低的计算复杂度。     

小波框架方法的彩色图像泊松去噪

噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题。文中提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型。在该模型中,赋权的l~2项作为保真项,包含小波框架的l~1项作为正则项。同时,又提出了解该模型的重新赋权的split Bregman算法。最后,利用仿真实验以及PSNR指标对该模型的去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效。     

基于主成分分析的Mamdani模糊推理在河流健康评价中的应用

为了准确评价河流健康程度,提出一种利用主成分分析改进的Mamdani模糊推理系统评价方法,该方法分别选取高斯型和三角型隶属度函数构建输入和输出变量模型,并利用主成分分析法对评价指标进行降维,降维后的3个主成分由专家经验机制和根据贡献率均匀分配的权重组成12个"if-then"规则。评价模型选用截断法和重心法进行去模糊化操作。对太湖周边的6条有代表性的河流的健康评价结果表明,改进评价方法的评价结果与传统综合赋权评价结果的相对误差在可接受范围内,而改进方法操作简单且大幅提高了评价的效率,有较强的实用价值。     

龙伯透镜的仿真优化设计

针对龙伯透镜的诸多优点,设计了适用于工作频段8～13 GHz的平面波激励源与9～11 GHz的喇叭馈源激励源的龙伯透镜。依据龙伯透镜的设计思想和方法,并结合遗传算法,对其进行优化设计,达到最优化效率。通过CST软件对龙伯透镜的几何尺寸进行仿真,得出了龙伯透镜的各种性能指标。仿真结果表明：平面波激励源经龙伯透镜作用后很好的聚焦于一点,而喇叭馈源在其作用后则得到平面波的特性。     

基于空间Panel data固定效应模型的人口增长影响分析

运用空间面板数据分析方法考查了城镇化水平和人均GDP对人口增长的问题。首先介绍了面板数据在分析中的优越性,并阐述了面板数据模型的空间相关性检验。在此基础上,通过选用省级2003—2012年的Panel观测数据,对变量的面板数据进行平稳性检验,考查了变量的空间相关性。最后结合空间面板数据,运用固定效应法,估计了中国各省城镇化水平、人均GDP对人口增长的影响。经过实证检验,表明各省人口增长存在空间相关性,并概括了主要研究结论。     

卵形弹头子弹侵彻铝-铁复合靶的数值分析

运用Johnson-Cook理论模型,在基于有限元软件包ANSYS的显式动力分析模块平台上,模拟研究了弹头侵彻7020铝合金为迎弹面、45号钢为后衬的双层8 mm厚复合靶板的动力过程。在研究中考察了2种材料在不同叠放厚度、弹丸不同着靶速度情况下复合材料板的抵抗动荷载能力。并获得了各种情况侵彻过程下的子弹各动力参量变化情况。研究结果表明：具有特定组分厚度的组合模式更有利于提高防护结构抗侵彻性能、有效减轻自重。     

聚能射流侵彻混凝土靶板的数值模拟研究

在基于有限元法中心差分包软件LS-DYNA-970的平台上对圆锥罩型聚能射流侵彻素混凝土试样进行了3-D数值仿真,揭示了金属射流的形成过程和侵彻过程机理。研究表明：装药结构在爆炸荷载作用下能形成头部速度高、弹身长径比大、整体质量分布合理的高速杆式侵彻体。在分析混凝土受力失效过程的同时,获得了金属射流在不同侵彻深度下,混凝土开孔孔径大小的数值结果。计算结果与文献中的实验数据吻合较好。     

基于马氏切换随机变时滞神经网络的稳定性研究

为了研究具有马尔可夫切换的随机变时滞神经网络系统的零解稳定性,使用1种有别于线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)的方法,即M矩阵方法,讨论该系统的均方指数稳定性。在此基础上,利用泛函微分方程理论获得时滞依赖的稳定性判据,并通过一个数值例子验证所得结论的正确性和有效性。