采用误差传递基函数匹配追踪的测量船误差溯源技术

针对航天测量船外弹道测控系统中影响测控精度的误差源众多、作用机理复杂、测量船现有方法难以从数据残差中自动辨识误差的难题,在给出外测数据轴系参数误差传递模型的基础上,提出了基于误差传递基函数开展匹配追踪的测量船误差溯源方法,通过误差的迭代辨识,匹配误差,定位误差,并准确估计误差值,实现测量船误差的自动识别,提高船载设备误差辨识的效率和精度。仿真分析结果证实了该方法的正确性和有效性。     

焦平面编码高分辨率红外成像方法

红外成像系统由于探测器加工工艺的限制,很难通过减小像元尺寸或增加阵元数量的方式实现高分辨率成像.压缩感知理论提供了一种新的提高成像分辨率的方法,在光学系统的焦平面处放置编码掩膜,使得红外探测器得到的图像是被观测场景的压缩采样,再通过稀疏优化算法重构出原始图像.决定图像分辨率的不是探测器的像素尺寸,而是编码掩膜的孔径大小...     

基于深度网络的遥感图像目标检测与识别

本文针对卫星遥感图像中的典型目标检测与识别问题,采用了基于深度神经网络的回归算法,利用深度网络所学习出来的特征结构针对多分类复杂场景具有很好的识别效果,同时将检测、分类与识别一同进行回归处理。可以有效缩短训练时间,并提升处理效率,保证目标检测的准确度,在实际应用中前景广泛。     

基于滑动多项式表示弹道的测速定轨算法

针对全测速体制下现有弹道估计方法实时处理能力的不足,提出了基于滑动多项式表示弹道的测速定轨算法.详细推导了算法过程,讨论了迭代初值、窗口宽度和弹道拼接等关键技术,利用仿真实验对算法性能进行了综合验证.该新算法利用了弹道光滑特性和求导匹配特性,可以增强数据冗余,提高解算精度;短时窗口的采用降低了算法的复杂度,减缓了解算滞后问题.     

基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法

传统的信号获取体制要求采样率大于两倍信号带宽,这使得高速率A/D转换成为经典超宽带高分辨雷达系统的瓶颈技术之一。压缩感知理论提供了一种低速率采样的信号精确采集和重构方式。本文基于压缩感知理论,提出一种新的雷达采样与成像方法。根据目标的散射特性,采用了基于小波变换的雷达目标稀疏表示方法;结合雷达成像原理,构造了基于Fourier束的最优测量矩阵。仿真实验表明,基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法,能在数据率仅为传统系统数据率15%的条件下,获得良好的成像结果,尤其是能对弱小目标进行高分辨成像。本文所提的方法可为新体制高分辨率成像雷达系统的设计提供支持。     

北二东后续水驱综合调整方法及认识

大庆油田萨北开发区北二东一类油层聚驱与1999年投入聚驱开发,2002年进入低值期,2011年10月整体实施停注聚,转为后续水驱开发阶段。注聚转后续水驱后地下油水关系更加复杂,剩余油分布更加复杂,含水回升速度加快,平面矛盾进一步加剧,稳产难度日益增大。为了遵循控水稳油这一原则,强化了后续水驱注采调整,努力延缓后续水驱单元的含水回升,取得了一定的效果。