无线传感器网络路由协议研究进展

无线传感器网络具有与传统网络不同的特点,且与应用高度相关.传统路由协议不能有效地用于无线传感器网络,因而人们研究了众多的无线传感器网络路由协议.在介绍无线传感器网络的特点后,提出了路由协议的分类方法,然后着重分析了当前一些较为重要的路由协议的核心路由机制,并采用比较方式指出了这些路由协议的类别、特点和主要应用范围.最后总结了好的路由协议应具有的特点以及未来的研究策略与发展趋势.  

一种更简化而高效的粒子群优化算法

针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(ext  

基于遗传算法的排课系统

排课系统在教务管理系统中是比常见的一个模块，但在多约束条件情况下，要排出一张高质量的课表并不容易。通过使用遗传算法，对初始课表进行优化，并用Matlab进行编程，试验结果表明，遗传算法对课表的优化有着比较显著的作用。  

异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法

为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.  

内模控制发展综述

本文概述了内模控制(IMC)的产生、发展及研 究现状，分析比较了各种IMC设计方法的优劣，并对IMC的发展前景和改进策略提出了看法．  

Web Services技术综述--一种面向服务的分布式计算模式

Web Services引出了新一代的分布式计算模式。首先介绍了Web Service的基本概念，分析了面向服务的计算模式。然后阐述了Web Services的核心支撑技术：XML，SOAP，WSDL，UDDI以及扩展的协议栈。将Web Services与已广泛应用的分布式对象计算模式CORBA进行了详细比较，分析了它们的特点和优劣，指出了各自的应用领域。最后分析了Web Services当前研究状况，指出了下一步研究方向。  

基于客户机／服务器体系的二层与三层结构研究

分析和比较了客户机／服务器体系的传统的二层结构与当前流行的三层结构的优点和不足，提出一种结合二者优点，适合Intranet发展的混合结构；用实例说明在构建Intranet或者信息管理系统的过程中应用混合结构的策略和方法。  

二维不规则零件排样问题的遗传算法求解

提出一种基于遗传算法求解二维不规则零件排样问题的方法，通过提取零件的最小包络矩形，将其转变为矩形件的正交排样问题，应用一种有效的解码算法－“最低水平线法”将编码转变为排样图。实例表明，该算法是有效的。  

遗传算法研究综述 *

介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点 ,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法 ,概述了遗传算法的常见应用领域 ,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后 ,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。  

人脸识别理论研究进展

综述了人脸识别理论的概念和研究现状，讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景，最后对人脸识别研究中应注意的问题提出了我们的看法