基于遗传策略和神经网络的非监督分类方法

文章提出了一种新的基于遗传策略和模糊ART(adaptive resonance theory)神经网络的非监督分类方法.首先,利用原有的训练样本对模糊ART神经网络进行非监督训练,然后,采用遗传策略为模糊ART神经网络增加各类族边界邻域内的训练样本点,再对模糊ART神经网络进行有监督训练.这种方法解决了训练样本在较少条件下的ART系列神经网络的学习与分类问题,提高了ART系列神经网络的分类性能,并扩展了其应用范围.     

电弧焊裂纹产生的原因分析及防止措施

焊接是现代装备制造业中最为重要的一种工艺,但在焊接过程中,稍有不慎就会在焊接接头出现裂纹、气孔、夹渣等焊接缺陷,其中焊接裂纹是造成焊接产品发生断裂或者渗漏的主要原因,其危害性极大。本文分别对焊接裂纹中热裂纹、冷裂纹和再热裂纹的产生原因和影响因素等方面进行了分析,并且结合实际生产情况对如何防止裂纹的产生进行了探讨。     

基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法

提出了一种基于堆栈滤波器和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法,采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计的图象象素点之间的灰度梯度,再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的权重矢量,Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络收剑时输出图象的边界。相对于基于堆栈滤波器边界检测法,该方法对堆栈滤波器的优化训练速度大大提高,所需内存大为减少,而相对于基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法,该方法又     

遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量

提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于：二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传法的优点,又具有遗传编程和跗策略的优点。     

具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络

提出了一种具有自适应类警戒参数的模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络,为不同的模糊ＡＲＴ的类族设置了不同的警戒测试参数,并在学习过程中进行适应调整。还提出了新的非交叠超方形以及非交叠的Ｎｅｓｔｅｄ超主形的建立与扩展学习规则。     

基于前向神经网络和Hopfield反馈神经网络的边界检测法

提出了一种新的基于前向神经网络和ｏｐｆｉｅｌｄ反馈神经网络的边界检测法,它分别探测每个象素点是否为边界点,便于实现边界检测的并行运算。首先讨论了两层前向神经网络来增强的编码被检测象素点邻域的信息,然后利用增强和编码后的邻域图象作为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ反馈神经网络的输入,Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络收敛时得到图象边界点。这种新的神经网络边界检测法所需的计算量比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络边界检测法少得多,并增     

与一对角阵相似的矩阵的唯一性

从对一个习题的解答过程受到启发，得到与一对角阵相似的矩阵的唯一性定理－ 该定理对文〔１〕的内容是一个较好的补充     

常见复杂物体轴测投影视觉事件及其计算

本文首先提出复杂物体轴测投影形态图计算时的投影空间为二维空间，并以投影球（高斯球）模型作为轴测投影的投影空间模型。然后全面分析了复杂物体轴测投影视觉事件的形成和类型，提出其视觉事件有八类十六种。最后建立了各种视觉事件的确定方法和计算公式，从而为复杂物体轴测投影形态图的计算提供了理论依据。     

三维零件模型的工程图输出系统

本文在通用绘图软件AutoCADR12平台上研讨了三维零件模型的工程图表达形式，着重分析了三维零件模型的三视图、剖视图的工程表达方式以及零件尺寸的自动化标注，提出了在AutoCADR12上实现它们的原理和途径。同时，系统补充了图幅及格式的确定、局部放大、形位公差及表面粗糙度的标注等工程图表达的辅助形式，以符合实际工程的要求。