质量控制图系统的实现及在SMT中的应用

本文将控制图理论与计算机技术相结合,开发了质量控制图系统.介绍了该系统的设计方案和关键技术问题,并以电子产品制造中监控SMT机的焊膏厚度为例说明了系统的应用.     

基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法

针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。     

考虑微网和HVDC特性的电网黑启动优化

通过对黑启动电源、恢复路径优化的电网黑启动方法能加快发生大停电电网的系统恢复。随着电力系统中微网和HVDC越来越多,交直流混联电网在电网黑启动过程中需充分考虑微网和HVDC的影响。分析了微网和HVDC的特性及其参与黑启动时的控制方法和可行性,以最大化恢复系统的恢复效率为目标构建了考虑微网和HVDC特性的电网网架重构优化模型,使用模拟退火遗传算法（SAGA）和Dijkstra算法对电网进行分区优化和恢复路径选优。最后,通过算例验证了方法的有效性。     

环氧树脂绝缘站用变压器局部异常发热检测分析与消除

由于站用变压器长期运行在高电压、高场强和负载电流条件下,所处环境工况复杂,其绝缘性能失效事件时有发生.通过红外热像仪测温、长焦相机拍照的带电检测方法,结合离线电气试验,分析了一起35 kV干式绝缘站用变压器因局部机械受损、运行环境湿度大,从而导致其绕组环氧树脂绝缘性能下降并发生沿面放电,进而引起局部异常发热的案例,并介绍了修复方案和预防措施,为保障站用变压器的安全稳定运行和维修试验提供了参考.     

基于温度流体场耦合的油浸式变压器热点温度计算*

提出了一种10 kV油浸式变压器热点温度的三维温度流体场耦合分析方法,仿真中考虑变压器内部金属结构件对绕组热点温度的影响,利用变压器空载试验和负载试验确定变压器内部总损耗,基于有限体积法,对变压器温度流体场进行计算,进而获取变压器绕组热点温度.绕组热点温度计算结果与预埋光纤测温系统的变压器温升试验结果相吻合,最大误差不超过3℃,验证了该方法的有效性和准确性.     

基于螺旋搜索机制的行星搜索算法

螺旋搜索机制的全局搜索能力强,广泛用于萤火虫算法及鲸鱼搜索算法,但其收敛速度慢,收敛精度低,局部搜索能力较差。通过改变收敛范围较小时的搜索模式,提出了局部螺旋搜索来提高其局部搜索能力,并引入变异操作提高其局部搜索能力,提出了行星搜索算法。通过对单峰及多峰值测试函数对该算法进行验证。结果表明行星搜索算法在收敛速度、搜索精度及局部搜索能力等方面较粒子群算法、萤火虫算法及鲸鱼搜索算法等有明显提升。     

面向Internet的分布式遥感影像切割算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,提出了一种高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I/O操作,从而提高其执行效率。提出了面向Internet的分布式遥感影像的切割算法,并给出了基于B/S架构和基于C/S架构的两种实现方式。为了保证算法的效率与分布式结构,利用C++与Java联合编程进行实现。通过实例对算法性能进行测试,证明了算法的可操作性、实用性和高效性。     

基于FR-CNN算法的线路巡检元件故障识别仿真

由于传统故障识别方法的特征提取精度较低,得出的线路巡检元件故障识别的误差较大.于是提出基于FasterR-CNN算法的线路巡检元件故障识别方法.根据线路巡检元件的运行规律划分其状态,并设置相应的状态特征,作为元件故障识别的比对标准.利用巡检机器人内置的硬件设备,实时收集线路巡检图像,并通过压缩和透视畸变校正两个步骤,实现对巡检图像的预处理.构建FasterR-CNN网络模型,并利用该模型提取巡检元件图像特征,并针对防震锤、间隔棒和绝缘子等元件得出最终的故障识别结果.经过仿真测试得出结论,与传统识别方法相比,设计识别方法的mAP指标值提高了0.316,即识别精度有所提升,且识别耗时较短,具有一定的有效性.     

考虑非线性奖惩机制的多主体主从博弈模型

本文针对以往电价机制仅由供方主导而缺乏电能供需双向调节功能的缺点问题,构建了一个考虑双边非线性奖惩机制的电力市场多主体主从博弈模型,以实现市场多主体的利益均衡.首先,在零售端提出了一种由供需双方共同参与且具有动态奖惩激励的电价机制.其次,在此基础上构建了一个以零售商为领导者、用户为跟随者的主从博弈模型,同时利用演化博弈描述用户的动态选择过程.然后,证明了该主从博弈模型纳什均衡解的存在性,并设计了分布式算法进行求解.最后,通过算例分析证明了本文所提博弈模型的合理性,并验证了电价机制在引导用户合理用电、保证供需平衡以及实现成本节约等方面的有效性;同时仿真结果表明给出的分布式求解算法具有较快的收敛速度和良好的稳定性能.