带参数的一阶脉冲微分方程边值问题

利用上下解和单调迭代法。讨论了带参数的一阶脉冲微分方程。获得了单边Lipschitz条件下这类方程边值问题的解的存在性。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter－Karsten估计

文献［１］结出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法。本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

利用分级建库技术建造汉语语义词典

文章介绍了立足于机读文本资源——机读《现代汉语词典》和机读《同义词词林》,分级建造以统一管理、共享数据资源为特征的汉语语义词典的研究工作。     

用神经网络启发式算法求解最大独立集问题

本文提出一种求解最大独立集问题(MIS)的启发式神经网络算法.该算法基于MIS问题的特点,有效地限制神经网络初始点的选择范围,并利用神经网络快速收敛能力获得问题的解.与标准神经网络算法相比,该算法显示了较高的全局优化性态与计算效率.模拟计算实例表明了该算法的有效性.     

多项式函数的神经网络逼近: 网络的构造与逼近算法

该文作者先用构造性方法证明：对于给定的r阶多项式函数，可以具体地构造出一个三层前向神经网络，以任意精度逼近该多项式，所构造的网络的隐层节点个数仅与多项式的阶数r和网络的输入个数s有关，并能准确地用r表达；然后，给出一个实现这一逼近的具体算法；最后，给出两个数值算例进一步验证所得的理论结果．该文所获得的结果对前向神经网络逼近多项式函数类的网络具体构造以及实现逼近的方法等问题具有较为重要的指导意义．     

一个 3-可扩 Cayley 图

运用交错圈,完美匹配等工具,证明了一个Cayley图是3-可扩的,也即证明了该图的可扩性达到了最大.     

一维 p-Laplacian 方程的多重正解的存在性

研究了一维p-Laplacian方程的多重正解的存在性,并给出了一类一维p-Laplacian方程多重正解存在的一个充分条件.     

粗糙集理论中属性约简的增量式算法

1引言 近年来,作为一种新生的处理不确定性知识的数学工具,由于其独特的计算优势[1],及其在机器学习、数据库知识发现、决策分析、专家系统和决策支持系统等方面的成功应用,粗糙集数据分析(RSDA)逐渐被公认为人工智能领域最具潜力的五大新兴技术(粗糙集理论、神经网络、演化计算、模糊系统及混沌系统)之一[2].     

一个基于字特征的文本分类模型

提出了一种基于字特征的中文文本分类方法。该方法的出发点是变常用的基于表层的匹配为基于概念的匹配,用汉字特征向量作为文本的表示方法。算法根据文本中汉字的特征建立文本表示矩阵和类别表示矩阵,并通过线性最小二乘算法形成分类矩阵。     

基于多智能体的对抗平台——微型足球机器人系统

本文讨论了一种具体的多智能体系统－－微型机器人足球系统，主要侧重于其视觉系统和决策系统的研究，以及该系统目前的现状、存在的不足和改进的思路。