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1.
电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为基分类器,采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)规则为一种新的集成策略,构造分类模型对电信客户投诉进行分类。所提模型和方法在某电信公司客户投诉数据上进行了验证,实验结果显示该方法能够显著提高客户投诉分类的准确率和投诉处理效率。  相似文献   
2.
采用伪布尔模型和启发式算法来求解无容量设施选址问题。首先给出了问题的伪布尔(pseudo-Boolean)表示,然后基于Khumawala规则对问题进行预处理,最后提出两种启发式分支准则来求解问题。实验结果表明所提算法简单有效。  相似文献   
3.
4.
近年来商业地产项目发展迅速,在带来巨大利润的同时也带来了高风险,租售阶段是决定商业地产项目经营能否成功的一个非常重要的阶段,建立商业地产项目租售阶段风险评价模型十分必要。在分析商业地产项目租售阶段风险因素的基础上,构建了商业地产项目租售阶段风险指标体系,并利用分形评价模型作为商业地产项目风险评估方法。并以合肥市在售的商业地产项目为研究对象,对该方法进行了验证。研究表明该方法有效,其评估结果可为决策提供定量依据,为商业地产项目风险评价问题提供了一种新思路。  相似文献   
5.
云制造环境下服务监管角色的评估与选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
为加强对云制造环境下服务模式的监管,在分析概括已有三类制造服务模式的基础上,从安全性的角度考虑,提出一种基于可信第三方监管的云制造服务模式,并针对第三方监管角色的评估与选择问题,从三个维度构建其可信评估指标体系,采用网络分析法进行计算。通过实例分析了云制造环境下可信第三方服务监管角色评估与选择的具体过程。  相似文献   
6.
并购因行业特殊性强、影响因素复杂、并购动机多元化等原因难以进行目标企业评价,在前人研究成果的基础上,结合钢铁行业本身的特点,设计了基于战略性并购动机的钢铁企业并购目标综合评价指标体系.从目标企业基本状况、可持续发展能力和并购效应三方面全面剖析钢铁企业并购目标,实现并购效果的量化.提出的指标体系通过实例验证其结果与实际情...  相似文献   
7.
余本功  汪柳  郭凤艺 《计算机应用》2014,(Z2):91-94,112
从企业实施云服务项目角度,总结得出影响云服务安全的四大因素,即平台设施、运行安全、运营管理以及法律法规因素。在此基础上构建企业云服务安全评价模型,并利用灰色模糊层次分析法( GFAHP)对模型进行综合评价。最后通过一个实例进行具体阐明与评价。  相似文献   
8.
中文文本情感分析研究综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
对中文文本情感分析的研究进行了综述。将情感分类划分为信息抽取和情感识别两类任务,并分别介绍了各自的研究进展;总结了情感分析的应用现状,最后提出了存在的问题及不足。  相似文献   
9.
复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调和交互成本,降低资源配置效率,而传统任务分配模型忽视任务关系约束对分配结果的影响。鉴于此,通过任务网络与服务协同网络的动态匹配,构建了面向任务关系约束的任务协同分配方法。针对"好钢未用在刀刃上"现象,综合用户偏好和网络中心性分配任务权重,提出基于权重的服务胜任度聚合方法;针对"1+12"不协同现象,提出基于横向协同和纵向协同的服务协同水平计算方法;综合考虑服务群体的胜任度和协同水平,提出基于混合任务网络的多目标任务分配优化数学模型。利用改进非支配粒子群算法进行求解得到Pareto最优解集,根据用户偏好和实际制造情形,通过加权TOPSIS评估获取个性化、灵活的最佳分配方案。运用汽车云制造仿真实验,验证了模型的有效性,通过在最好解、平均解和运行时间上与其他算法进行对比,分析了所提方法的优势。  相似文献   
10.
基于模糊负荷聚类的不良负荷数据辨识与修正   总被引:2,自引:0,他引:2  
为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法.差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷数据.通过算例验证表明,该方法克服了统计历史数据中不良数据的影响,提高了不良数据辨识的可操作性和实用性.同时提出了考虑不良数据测量点外所有其他测量点负荷信息的不良数据修正方法,与仅考虑不良数据测量点前后2个测量点负荷信息的修正方法相比,提高了不良数据修正的精确性和有效性.  相似文献   
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