中波通信调制解调器的设计与实现

针对中波通信信道的特点及目前采用的调制解调方式的对比分析,选择MSK调制解调方式作为中波通信调制解调器设计的理论基础,为了保证通信的可靠,采取(2,1,7)卷积码进行信道编码。最后利用FPGA实现中波通信调制解调器硬件电路的设计,经实验验证,在一定的信噪比、低速传输速率下,其误码率良好。     

基于FPGA的I2S转AES/EBU音频转换系统的设计

为给数字广播电视设备提供附加有音频状态信息的AES/EBU数字音频接口，研究一种采用FPGA将I2S音频数据 转换为AES/EBU音频格式的实现方法，该实现方法中采用硬件描述语言Verilog HDL 获取音频数据和音频状态信息,并根据设定的计数单元重组成AES/EBU数字音频格式,最终经过BPM编码输出传输线型格式数据,系统设计通过逻辑功能仿真和硬件测试,输出信号均符合标准规定。     

基于载波和边带相位控制的微波光子移相器

为了实现一种360°相移新型微波光子移相器，通过使用一个相位调制器、延迟线和光学滤波器来控制载波和边带的相位，最终控制射频信号的相位。相位调制器只需控制一个电压来调节移相角度，减少了使用复杂双平行马赫-曾德尔调制器所导致的漂移带来的影响，具有结构简单、成本较低等优点。结果表明，仿真验证的微波光子移相器可以在0GHz~40GHz频率范围内实现从0°~360°的全相移范围，并且在同一输出相位情况下，频率在0GHz~40GHz范围内，功率基本保持不变。此研究对微波光子移相器技术有一定参考意义。     

基于MC8051的压力传感器校准算法

以一种压力传感器为例,介绍了一种改进型压力校准算法。针对高温会对传感器影响较大的特性,同时考虑算法复杂度以及处理器的运算等问题,在高温区采用最小二乘拟合加三次样条插值法,在低常温区则用最小二乘拟合加牛顿差值算法构造温度补偿模型。所有数据运算处理采用MC8051处理器处理。实验结果表明:改进算法模型能很好消除温漂,校准误差在0. 119%以内,满足实际需求。     

5G移动通信发展趋势及关键技术探讨

随着科学技术的不断发展,互联网技术实现了长足进步,当前已经出现了5G移动通信,将来一定会得到较快的发展。利用5G移动通信可以帮助人们更好的适应信息社会,这一技术比4G技术频谱更高,可以大大提高传输速度,使资源发挥更大的作用。文章论述了5G移动通信技术的概念,研究了5G移动通信技术的性能。     

微管微缆技术的研究与应用

微管微缆技术已成为电信运营商解决通信管道资源紧张问题的首选方案之一,气吹敷设不会对微缆表面造成任何损伤,微缆可以多次重复使用,且施工过程中基本无挖掘、无噪音尘土,可分批逐次布放,设计和施工时间短。这种新的光缆建设方式不仅可以加快运营商网络扩容建设的速度,更在节省资源、减少投资、节能减排等方面大大优于传统的光缆建设方式。文章介绍微管微缆技术特点,对其应用场景及市场前景进行研究分析。     

基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法

提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割。在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标。实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值。     

结合最小滤波和引导滤波的暗原色去雾

用基于暗原色信息的去雾方法处理雾化图像时,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块并降低修复透射率过程所耗费的时间。为了既能够有效地去除白色晕块又能够降低修复透射率的处理时间,本文分析了最小滤波和引导滤波分别用于修复透射率的优缺点,提出了采用最小滤波和引导滤波相结合的方法来修复透射率。该方法综合了两者的优点,同时又弥补了各自的不足。较之于软抠图法,不仅有效消除了白色晕块,并且大大地降低了透射率处理时间,提高了处理效率。另外,针对传统暗原色去雾方法的缺点进行了改进。根据天空区域像素亮白的特性,将颜色和大气光相近的像素视为天空区域像素,然后对其进行颜色原值保留处理,从而有效地消除天空区域颜色的失真和跳变,从整体上改善了去雾复原图像的视觉效果。     

荧光免疫层析试条光电信号处理及特征量选取

荧光免疫层析定量检测技术是一种正在兴起的即时检验技术。在前期荧光免疫层析定量检测仪的研究基础上,采用小波算法对A/D采样后的荧光信号进行去噪处理,选用中值滤波剔除基线漂移,最后比较了采用测试线峰值和面积作为特征量的定量检测效果。数据显示,去噪后信噪比提高10 d B,相对均方差减小30.4%;采用峰值和面积值作为定量特征量的测量CV值分别为5.1%和0.4%,测量误差分别为9.1%和0.9%。结果表明采用积分面积作为特征量对荧光信号进行定量检测具有更好的准确度和重复性。