全桥MMC型融冰装置充电启动策略研究

本文针对MMC型直流融冰装置提出了一种新的充电启动策略,以减小装置启动时的冲击电流.通过对启动过程中子模块充电各阶段进行分析,研究了子模块直流电容电压和启动电流的相互关系,得出无冲击电流的子模块电容电压的最小值.提出了一种启动冲击电流小、安全可靠的启动策略.对这种启动策略进行了理论分析,推导了启动过程的解析公式,得出了理论最大充电功率,在减小冲击电流的情况下,启动时间最短.并在一台全桥MMC型融冰装置上实施.实验效果与之前通用启动策略仿真数据相比,大大减小了的MMC装置启动充电过程中的冲击电流的幅值,提高了设备运行的可靠性,验证了该启动控制策略的优越性.该技术对MMC柔性直流输电的启动策略也具有参考价值.     

某超临界锅炉水冷壁管泄漏原因分析及处理

针对某1115 t/h超临界锅炉水冷壁管发生泄漏导致机组停机事件,对泄漏及邻近管子进行宏观检查、渗透检测并结合运行检修等情况对泄漏原因进行了综合分析.分析结果表明:鳍片焊接不规范,鳍片焊缝存在裂纹,裂纹不断扩展并裂透,导致水冷壁管泄漏,机组停机.针对泄漏原因,提出了将吹灰器罩盒内水冷壁管纳入检查范围、加强焊接技术监督管理、加大鳍片焊缝检测力度等处理及防范措施.     

柔性电力电子开关低电压穿越控制策略研究

针对电网远端发生故障引起的换流器电压出现骤降以及电网受到冲击等问题,提出一种计及无功支撑的低电压穿越(LVRT)控制策略.首先,从电流控制内环角度分析低电压穿越补偿机理,建立相应的附加控制策略;然后,提出附加控制策略,在电压跌落后重新计算并分配有功电流和无功电流指令传到电流内环控制器,在保证稳定运行的同时提供一定的无功功率支持电压恢复;最后,以柔性电力电子开关(SOP)为研究对象,利用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建了仿真模型,对提出的LVRT附加策略与不加LVRT的策略进行了仿真结果对比分析,验证了控制策略的可行性.     

融冰移相器的接入对线路纵联保护的影响分析

针对凝冻天气线路覆冰的问题,利用对称双芯移相变压器(phase shifting transformer,PST)的移相特性实现线路在线融冰.首先按照PST原理和运行要求,设计了PST的电路结构和控制保护系统.然后,根据PST的结构、PST对各序网故障分量的移相特性、叠加定理,结合线路纵联保护中零序电流差动保护、稳态分相电流差动保护、分相突变量电流差动保护的逻辑算法,分析了PST接入对线路纵联保护动作特性的影响机理,并从3个方面提出改进策略.最后,利用仿真验证了理论推导的正确性和改进方案的有效性.     

接地体与土壤接触电阻的测试评估方法及应用

接地体与土壤的接触电阻是接地网电阻的重要组成部分,但目前接地网设计中通常认为接地体和土壤是理想接触的,土壤颗粒度大时可能给地网设计带来较大误差。论文提出了一种研究接地体和土壤接触电阻的测试评估方法,建立了接地体与土壤接触电阻的测试平台,结合仿真计算对比了石墨基柔性接地材料和圆钢在不同土壤类型条件下的接触特性,并提出在仿真设计中通过等效涂层的方式模拟接触电阻。研究表明:该方法能有效评估接地体和土壤的接触电阻,石墨基柔性接地材料的接触性能在典型山石地区的土壤条件下明显优于圆钢,石墨基柔性接地材料与土壤的接触电阻占工频接地电阻的1.83%～1.95%,而圆钢占比为6.79%～7.57%。     

基于DGA和深度置信网络的变压器内部故障诊断

以油中特征气体组分比值为特征量的故障诊断是变压器内部故障诊断的重要方法,但实际应用中常出现"超码"和"缺码"问题,导致故障诊断精度低.从"信息驱动"的角度,提出一种基于深度置信网络的无监督型变压器故障诊断方法.该方法利用深度置信网络的油溶解气体特征提取,构建多隐含层的深度学习模型,采用无监督特征学习方法,实现在少样本情况下的变压器故障识别问题.算例表明,所提的深度置信网络提高了电力变压器故障诊断的准确率.     

基于改进模糊时间序列的变压器油中气体预测方法

对变压器油中溶解气体含量进行预测有助于及早发现变压器内部的潜伏性故障,且对于更好地实现状态检修有着重要的指导意义.针对变压器油中气体组分数据丰富、正常运行状态下各组分含量变化趋势不明显的特点,提出基于模糊时间序列模型的变压器油中气体组分预测方法.考虑到油中气体组分的变化是相互作用和影响的,从论域划分角度对经典模糊时间序列模型进行改进,提出基于空间模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)论域划分的多因素模糊时间序列模型.通过实例分析证明该方法能很好地拟合油中气体组分的变化趋势,且与经典模糊时间序列模型及一维FCM划分模糊时间序列模型的对比分析,验证了改进模型在预测效果上的优越性.     

基于光声光谱的SF_6分解组份在线监测装置

概述了光声光谱气体传感技术的基本原理,并基于光声光谱理论研制出一种六氟化硫分解组份SO2和CF4的在线监测装置.详细阐述了该在线监测装置的系统结构及其核心单元红外光声气体传感器的构成.选定了SO2和CF4组份的最优吸收峰,采用该装置对以SF6为背景气体的不同体积分数的SO2和CF4标准气体的光声信号幅值进行了测定,并测定了相同试验条件下的噪声水平,得到了该装置对SO2和CF4气体的最低检测限.同时,分析了温度对该在线监测装置的影响,并对该在线监测装置提出了改进措施.该在线监测装置的研究为基于SF6气体特征分解组份的设备内绝缘故障诊断及状态评估奠定了基础.