小波范数熵特征提取的模拟电路故障诊断方法

提出一种遗传优化神经网络与小波范数熵相结合的新型模拟电路故障诊断方法,降低神经网络的结构冗余度和减少过拟合现象。小波范数熵方法提取了故障数据的本质特征,遗传算法优化了神经网络的体系结构,诊断系统实施了模拟数据的故障分类。仿真结果表明,同小波变换预处理的故障诊断系统相比较,这种诊断系统具有更好的网络收敛性能、更高的诊断精确度和更强的推广能力,能对模拟电路故障元件进行有效识别和分类。     

基于模型预测的微电网日内分层调度研究

随着可再生能源的大规模接入,可再生能源和负荷不确定因素给微电网优化调度带来了新的挑战.提出基于模型预测的微电网分层调度模型,采用分层模型预测控制策略实现"源–网–荷–储"的日内协调运行.日内优化层以运行成本最小为目标函数,为日内修正层提供参考值.日内修正层以修正后的调度计划与参考值偏差最小为目标函数,并根据预测输出与实测输出间的误差构成反馈环节,以解决不确定因素对优化调度的影响.同时,为改善计算速度和精度,在模型预测控制中引入改进鲸鱼优化算法.算例结果表明,基于模型预测的微电网日内分层调度策略具有较好的可行性和有效性.     

融冰移相器的接入对线路纵联保护的影响分析

针对凝冻天气线路覆冰的问题,利用对称双芯移相变压器(phase shifting transformer,PST)的移相特性实现线路在线融冰.首先按照PST原理和运行要求,设计了PST的电路结构和控制保护系统.然后,根据PST的结构、PST对各序网故障分量的移相特性、叠加定理,结合线路纵联保护中零序电流差动保护、稳态分相电流差动保护、分相突变量电流差动保护的逻辑算法,分析了PST接入对线路纵联保护动作特性的影响机理,并从3个方面提出改进策略.最后,利用仿真验证了理论推导的正确性和改进方案的有效性.     

计及用户参与度的含电动汽车虚拟 电厂优化调度研究

为了更好地消纳分布式能源、缓解电动汽车入网对电网造成的冲击,通过虚拟电厂将二者进行整合并对其进行调度。针对已有研究较少考虑电动汽车用户参与度这一因素的不足,构建了电动汽车群无序充电、有序充放电和计及用户参与度的有序充放电负荷模型。以虚拟电厂系统的经济最优、污染治理费最低为目标函数,在考虑相关安全约束的条件下,建立了含电动汽车的虚拟电厂调度模型。针对基本粒子群算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,通过选取随机惯性权重、引入自然选择思想和远离最差位置3个手段对粒子群算法进行改进,使用基本测试函数对改进的算法进行测试,验证了改进方案的有效性。将该算法运用到调度模型的求解中,通过案例仿真,进一步验证了算法改进的有效性,并确定了电动汽车有序充放电参与度与虚拟电厂运行整体效益间的联系。     

基于组合数据清洗与NL-ConvLSTM模型的多步风电功率预测

针对风电数据在采集与传输过程中会产生大量缺失值和异常值,采用DBSCAN算法和最优组内差分法(OIV)组合筛删异常值,随机森林(RF)算法填补缺失值,提升数据准确性;并建立基于以ConvLSTM为单元的编码-预测(EF)网络的风电多气象输入多步预测模型,为了更好利用气象特征信息,在ConvLSTM模型的输入侧添加具有自注意力机制的非局部(NL)模块增强数据特征表现,从而搭建组合数据清洗方法的NL-ConvLSTM多步风电功率预测模型。实验结果表明,该方法能够进一步提高风电功率多步预测精度和稳定性。     

基于DSP的有源电力滤波器谐波和无功电流检测

文章提出了并联型三相有源电力滤波器的系统结构，并根据瞬时无功功率理论着重介绍用数字信号处理器(DSP)来检测和分离三相谐波和无功电流的方法，同时设计出系统硬件和软件，最后给出了仿真结果。     

基于主元和判别集成分析的模拟电路故障诊断

提出了主元和线性判别的集成分析算法以实施模拟故障数据的特征提取过程和方法。该集成分析方法首先对模拟故障数据进行主元分析,然后在主元变换空间实行线性判别分析,最后将所获得的最优判别特征模式应用于模式分类器进行故障诊断。仿真结果表明,所提出的方法能够充分利用线性方法的计算简便优势,增强单一主元分析或线性判别分析的特征提取性能,获取故障数据集的本质特征,简化模式分类器的结构,降低系统运行的计算成本。     

基于MPEG-4的编码传输服务器的软件设计

讨论了一种基于MPEG-4的编码传输服务器的软件设计方案;该系统以嵌入式Linux作为操作系统,采用硬编码方式,把输入的TV视频信号或AV信号转换成MPEG-4码流输出到网络;文章讨论了系统的工作原理,着重阐述了系统软件模块的实现方法,并针对软件运行中可能出现的异常情况提出了相应的解决方法;实际运行,证实了该系统具有良好的可靠性和稳定性,且其使用的软件设计方法有很大的借鉴价值,具有实用性和推广价值。     

基于分组动态帧时隙的RFID防碰撞算法

为了解决射频识别(RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组动态帧时隙的RFID防碰撞算法。当标签数量庞大时,该算法可以通过分组限制响应标签数量达到较高的识别效率。仿真结果表明,当标签数为1 000时,与传统算法相比,该算法能使时隙利用率提高80%以上。     

智能微电网电力负荷的小波域检测

为满足微电网逆变器的嵌入式数字控制系统快速检测微电网负荷类型的需要,提出一种基于Daubechies离散小波的微电网负荷检测策略。该策略基于时频域分析方法,对采样信号进行离散小波域多分辨分解,构造采样信号的小波域畸变率计算模型,通过选择适当的小波函数计算负载电流的小波域畸变率,对微电网负荷类型进行快速辨识。MATLAB仿真和F28335DSP实验结果验证了小波域电力负荷检测策略的可行性和有效性。