IT资源整合、共享与质量标准化管理的研究

针对IT资源的特殊性，以校园为例，论证了提高IT资源利用率的重要意义，以及在资源规划中考虑资源贬值、需求锁定、冗余的必要，同时，阐述配置管理规范化与技术平台一致性对提高校园IT资源利用率和降低管理风险的价值和现实意义。     

贯彻《电子签名法》,为电子商务发展奠定坚实基础

据CNNIC统计,截止2010年底,我国互联网网民达到4.2亿,其中宽带网民3.6亿,各种网络应用中商务类应用表现尤为突出,与2009年相比,增长超过30%。另据阿里巴巴网站统计,     

基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别

为提高对彩色人脸的识别率,提出一种基于Fisher块对角局部非负矩阵分解(LNMF)的识别算法。采用块对角矩阵编码彩色图像不同通道的颜色信息,在LNMF算法中增加块对角约束和Fisher判别约束,对不同通道的颜色信息同时进行计算并融入人脸的类别信息,用于提取人脸特征。在CVL和PIE彩色人脸数据库上的实验结果验证了该识别算法的有效性。     

用差别矩阵思想设计的基于正区域的高效属性约简算法

近来一些学者用差别矩阵或差别矩阵的思想设计了基于正区域的属性约简算法.由于计算差别矩阵是一个既消耗时间又消耗空间的过程,故这些算法的效率并不好.为了降低这类属性约简算法的复杂度,文中利用基于区分对象对的属性约简的思想,在简化决策表的基础上,定义了一个函数,该函数能度量简化决策表中条件属性集产生的区分对象对的个数,并用该函数设计了一个启发函数,同时给出了计算该启发函数的快速算法,经分析其时间和空间复杂度均为O(|U/C|).最后用该启发函数设计了一个有效的基于正区域的属性约简算法,该算法的时间复杂度降为O(|C||U|),空间复杂度降为O(|U|).文中还用一个具体实例说明了新算法的有效性.经实验证明,新算法具有较高的效率.     

从应用出发——首都经济贸易学校园设计方案

对于校园网的建设,行业人士都能讲出一大堆,什么稳定性、安全性、可扩展性,什么保护投资、开发应用,所有这些都有道理。不过,今天不谈这个,看看首都经济贸易大学校园网特点在哪儿？     

PrefixSpan算法在多维序列模式挖掘中的应用

多维序列模式挖掘是在序列模式挖掘的基础上发展起来的,文章阐述了有关概念,介绍了两种序列模式挖掘算法:GSP算法和PrefixSpan算法,在对两类算法进行比较分析的基础上形成了挖掘多维序列模式的UniSeq算法、Dim-Seq算法和Seq-Dim算法.针对不同维度的模式,各种算法特点不同.     

面向CRM的数据挖掘应用

客户关系管理（CRM）已成为目前企业决策管理的重要部分，而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

物联网发展现状及安全问题初探

物联网在为我们提供方便、智能的生活方式的同时,也带来了一定的安全问题。本文主要探讨了物联网的发展现状、面临的安全问题,并提出了相关的防范措施。