基于改进MobileFaceNet的人脸识别方法北大核心

针对目前大多数人脸识别算法参数多、计算量大,难以部署到移动端和嵌入式设备中的问题,提出了一种基于改进MobileFaceNet的人脸识别方法。通过对MobileFaceNet模型结构的调整,将bottleneck模块优化为sandglass模块,改良深度卷积和逐点卷积的相对位置,适当增大sandglass模块的输出通道数,从而减少特征压缩时的信息丢失,增强人脸空间特征的提取。实验结果表明:改进后的方法在LFW测试数据集上准确率达99.15%,模型大小和计算量分别仅为原算法的61%和45%,验证了所提方法的有效性。     

基于去相关对抗学习的年龄不变人脸识别

匹配年龄差距较大的人脸在今天仍然是一个具有挑战性的问题，主要是由于年龄增长导致的人脸外观的显著差异。为了减少这种差异，本文提出了一种新的算法，从混合了身份和年龄信息的特征中去除与年龄相关的成分。具体来说，我们将混合人脸特征分解为两个不相关的分量:身份相关分量和年龄相关分量，其中身份相关分量包括对人脸识别有用的信息。     

基于Matlab的人脸识别系统设计

随着人工智能的飞速发展,人脸识别技术已经应用到很多领域中,能否准确识别人脸成为最关键的问题。文章以Matlab为工具,以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别,对人脸的处理过程分为图像预处理、人脸检测、特征提取以及分类识别4部分,最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别。实验结果显示此系统具有较高的识别精度,实时性、鲁棒性良好。实验表明,此人脸识别系统具有广阔的应用前景。     

师范专业认证背景下大学英语课程教学改革研究

师范专业认证旨在使其培养的师范毕业生能够持续满足基础教育改革发展的需求,保证和提高师范专业人才培养的能力和培养的质量.通过解读师范专业认证标准和《大学英语教学指南》中与教改相关理念,紧抓教学模式、内容及课程改革等关键,继而帮助学生提升运用英语进行专业交流的能力,培养其自主学习能力,满足师范院校的人才培养目标.     

工程教育认证下程序设计类实验教学改革与实践

本文以工程教育专业认证为契机,针对程序设计公共基础课类实验教学存在不足,以C语言程序设计实验教学为例,构建了基本验证性实验、线上拓展性实验、综合设计性实验的实验教学改革总体方案.经教学改革实践表明,新的实验教学方案有效提升课程理论教学质量,且在提升非计算机专业学生的计算思维能力、代码编写水平、综合实践能力、解决实际工程问题能力、以及团队合作精神等方面,均取得良好效果.     

2022厚积薄发,蓄力前行

我是李生博,美国培训认证协会(AACTP)国际认证培训师,在珠宝培训行业有着5年的从业经历,现任六桂福集团连锁商学院培训经理。过去的一年,是我在珠宝行业做培训工作的第五个年头。如果用一个词来形容自己的2021,我想这个词应该是“开悟”。