支点与缝合——“非洲之角”城市化进程中的中国援建

由于自然资源匮乏、殖民历史和地理位置的影响，“非洲之角”国家以低城市化率、高贫困人口比例和特殊政治地位受到国际社会关注。以吉布提和埃塞俄比亚两国首都为例，以文本研究结合现场调研等方式，从设计者、管理者和使用者的角度，考察中国的建筑援助项目及其在城市中所承担的角色。通过对城市空间和援助项目的分析，展现其如何以“点+线”的方式，介入复杂混合的城市环境，部分地发挥构建地域性文化标志与缝合城市空间的作用。为援助项目长期以来的使用状况提供可供参考的现实切面，并反思我国援外项目在设计、建造、落地和后续运营维护过程中的优势与不足。     

新加坡装配式建筑发展路径研究

与发达国家相比，我国装配式建筑发展起步较晚。同属亚洲的新加坡从20世纪80年代开始发展装配式建筑，迄今已经取得良好效果，成为国际上装配式建筑领域技术领先的国家。文章梳理了新加坡装配式建筑的发展历程，分析了该国装配式建筑发展策略，介绍了易建设计评估系统，并总结了新加坡装配式建筑的技术特点和发展趋势。这些经验对我国装配式建筑的发展具有一定的参考价值和借鉴意义。     

一种直升机避障电力线检测方法

电力线是一类形状细长、特征稀疏、随着视角的变化容易混淆在大量背景信息中的特殊障碍物，常规电力线检测识别算法得到的目标框对电力线所在位置的估计不够准确。为此，提出了一种相对角度估计方法，基于常规电力线目标检测与识别算法，并结合电力线相对角度估计，从而提高电力线的检测识别过程中所在位置的精度。相比电力线绝对角度回归的方法，提出的相对角度估计方法容易训练易收敛，计算量小，适用于实时性要求较高的应用场合。     

针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术

现代战场中的无线通信设备日益增多，精准获取个体信息已成为研究热点，但也是难点。针对通信电台，提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发，对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选，分选的同时提取各个个体的特征属性值，未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识，无需训练运算，通过实验验证，其可行、高效，易于工程实现。     

基于先验知识的文本实体识别方法

阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务，其效果直接决定下游任务表现上限，然而传统方法中通常忽略医学知识的应用，很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法，将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节，极大程度地提升了标签转换的连贯性，并在相关数据集主指标上取得了改善。