云制造环境下人力资源需求的评价与选择方法

为了解决云制造环境下人力资源提供方对需求方的选择问题,以人力资源提供方的视角,提出一种基于需求方的需求能力和偏好符合度的评价与选择方法。首先,构建了对需求方需求能力的评价指标体系,结合变精度粗糙模型,求得各候选需求方的需求能力;其次,由提供方的供给偏好,计算出各候选需求方的偏好符合度;然后根据各候选需求方的需求能力以及偏好符合度求解其各自的综合需求价值,从而为提供方对需求方的选择提供重要参考依据;最后,以实例验证了该方法的有效性。     

犹豫模糊环境下准则具有偏好关系的TODIM方法

针对智慧制造评估时专家的决策信息具有犹豫模糊不确定性问题，提出了一种关于准则具有犹豫模糊偏好关系的改进交互式多准则决策（TODIM）方法。首先提出了准则间的犹豫模糊偏好关系概念，并证明了其基本性质。在TODIM方法优势度的计算过程中，将准则权重犹豫模糊偏好关系替代原有的精确值权重，使信息的准确性最大化。将该方法用于智能制造的评估上，实例分析结果表明所提方法是可行和有效的。     

客户偏好驱动的产品配置设计过程研究

为使企业的产品配置结果更好地满足客户个性化、多样化、差异化需求,结合客户满意度理论、产品配置设计等理论方法,从客户偏好特征、产品配置设计过程、客户偏好驱动的产品配置设计求解等三个方面,对客户偏好驱动与企业产品配置设计过程进行系统理论研究。不同于传统的产品配置设计过程,客户偏好驱动的产品配置设计是基于对企业终端客户个性化、多样化、差异化偏好需求信息收集和识别的基础上,通过将客户偏好信息映射到产品设计的功能、外观、形态等设计属性层面,并在此基础上,基于传统产品配置设计求解过程,实现对客户偏好驱动的产品配置设计的求解,实现对对企业终端客户个性化、多样化、差异化偏好需求的满足。研究结果可以为企业更好地满足终端客户的偏好需求、提高企业产品附加值和竞争能力,以及实现客户与企业的双赢等奠定重要的理论支撑。     

BWM-RST方法计算实体门店鞋类产品最优属性组合

实体门店为了获得更高的利润,需要了解客户对其产品各属性的偏好程度,从而制定合理的进货供货策略。然而,目前还没有针对鞋类产品属性重要度的相关研究。因此,本研究旨在通过BWM-RST方法对某品牌实体门店中鞋类产品各属性的重要度进行排序,并确定最优属性组合。研究中,针对门店内9款女鞋的风格、颜色、跟高、跟型/底型、鞋头这个五个产品属性,对20名顾客进行了问卷调查,并且综合了店内2个月的销售数据,计算了BWM-RST综合属性重要度,以及产品属性决策规则。结果表明,女性产品这五个产品属性的重要程度排序为颜色风格跟型/底型跟高鞋头造型,具体权重分别为0.28、0.26、0.21、0.16、0.09。最优属性组合为黑色+时尚休闲+平跟+无跟,或黑色+商务正式+中跟+粗跟。由此,该方法能够有效为实体门店制定最佳的订货供货策略以获得更高利润。     

婚纱消费者购买偏好及影响因素分析——以北京地区女性为例

在婚纱市场的不断发展和完善中,消费者在其中起到了重要作用。文章研究了婚纱消费者购买偏好对婚纱业的推动作用,并以北京地区婚纱消费者为研究对象,提出婚纱产品描述、炫耀性消费心理、购买经验、婚纱产品知识四个关键影响因素,并通过阅读相关文献提出相关假设。运用问卷调查采集数据,构建了结构方程模型。研究表明,四要素与感知价值之间存在正相关,并与感知风险存在负相关;感知价值与消费者购买偏好之间存在正相关;感知风险与消费者购买偏好之间存在负相关;感知风险与感知价值存在中介作用。根据研究结果,文章提出相应对策。     

消费者情感偏好对运动文胸设计要素的影响

为了解18~45岁女性消费者在购买运动文胸时的情感偏好,以消费者在穿着体验中的评价为依据进行问卷调研,衡量消费者的情感偏好。通过探索性因子分析和验证性因子分析,构建5个一级指标和21个二级指标的消费者情感偏好评价指标模型,采用非线性主成分分析法确定影响消费者情感偏好设计要素的权重值。结果表明:一级指标权重值从大到小依次为面料(0.274)、色彩(0.191)、背部结构(0.188)、肩带形式(0.184)、罩杯形式(0.163),说明面料是消费者购买运动文胸时考虑的主要因素。     

机构投资者偏好对上市公司股利政策的影响研究

文章以2007—2012年派现的上市公司为样本,基于股利迎合理论对机构投资者偏好与公司现金股利政策的关系进行了实证研究。研究表明,派现力度大的公司对机构投资者具有更大的吸引力;同时,机构投资者的现金股利偏好又导致上市公司较高的股利支付倾向,即股利迎合理论能够解释机构投资者偏好对上市公司股利政策的影响。