熔化极气保焊焊接电流和电弧电压的数据属性

熔化极气保焊在不同的工况条件下,因焊接工艺需要不同的金属过渡形式而对焊接电流与电弧电压输出波形提出了相应要求.与此同时,焊接过程因受多方面因素影响产生随机、偶发的信息亦反映在焊接电流或电压波形的数据构成中,从而使源于焊接过程中各种影响因素的数据信息结构是由多个不同性质的概率密度函数的叠加.以往对弧焊参数的表达一般都以大数定律为前提,对数据是按照正态或近似正态的总体假设计算其统计值.然而,这一统计假设及其计算方法,对熔化极气保焊过程的数据信息处理仅仅是部分可行,对于基于波控或脉冲电流模式的弧焊信息在大多数工况下已不再有效,不仅会导致参数平均值、热输入等物理量的误差,而且会使弧焊过程中偶发的离群数据及其隐性关键信息无法获知.文中的工作在对熔化极气保焊焊接电流和电弧电压数据分析的基础上,解释了焊接过程产生不同数据分布性质的原因,提出了在当前焊接向自动化和信息化深度发展中,重构弧焊参数的表达方式,提高数据统计分析的科学性和有效性,从而防止和避免对弧焊过程信息认识和应用中可能产生的误读和误导.     

一种优化的Key-Value型NoSQL系统

Key-Value(KV)是NoSQL系统中使用较为广泛的一种存储模型。针对当前主流NoSQL系统存在检索功能有限、内存容量小和宕机等问题,提出一种KV型NoSQL系统设计方法。使用可持久化的混合主索引结构解决范围查询和快速重启,采用数据分布算法和内外存混合存储技术,通过数据在内存和固态硬盘之间的智能调度,实现了大规模数据的高效存取和低成本存储。实验结果表明,与Redis相比,对于典型大小Value,该系统在单节点读写性能上提升约8倍,配置成本降低约3/4,在海量数据的低成本高效存储上有明显优势。     

一种基于给定标准对数据进行正态修正的算法

在数据随机采样与统计的过程中,根据实际情况可能需要对数据分布进行正态化调整。本文研究的内容是在给定平均值和标准差的前提下,将样本数据的分布修正为理想正态曲线的一种方法,此方法可适用于数据信息偏离正态分布的各种情况,比如土壤元素、年降水量等。     

金属导体直流电阻率的能力验证分析

为提高实验室的测试能力以及在行业内的影响力,EMTC组织行业内28家检测机构进行了金属导体的直流电阻率测试能力验证活动。主要介绍了此次能力验证的方案设计内容、误差数据分布和各参比实验室反馈数据的比对结果,同时还分析了部分参比实验室产生不满意结果的原因。     

基于AdaBoost算法的VOD代理数据分布策略

提出一种面向园区网VOD代理系统的节目分布策略,首先构建基于BP神经网络的弱分类器并采用AdaBoost算法将其提升为强分类器,然后基于该分类器对系统中的节目按流行度高低进行分类,再根据分类结果采用基于分组和点播率的方法对系统中的代理服务器进行文件分布.该策略充分利用用户点播行为中蕴含的信息,并具有执行结构简洁,易于实施的优点,仿真实验结果表明该策略能有效提高代理服务器的利用率.     

数据地理分布的实现

针对分布式数据库具有站点分散的特性,提出了采用数据地理分布统计,管理员可以作对各个站点进行分析,选择站点建库,使数据库在各站点可以更加合理的分布,最后通过应用程序系统FMS-DBS（飞机库管理系统）为实例,验证此方案的可行性。     

基于距离的最大聚类数探索算法的探讨

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和模式的一项重要技术，它是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域，目前提出了许多聚类算法。这些聚类算法中，聚类数一般需要给定，但是在多数情况下，聚类数事先无法确定。由于各种聚类算法一般依赖于初值，即使聚类数保持不变，算法决定的聚类结果也可能有所不同，因此对同一个数据集，如何评价聚类算法给出的不同聚类结果就成了一个关键问题，这一问题人们称之为聚类有效性问题。     

改进的K-means算法

针对传统K-means聚类算法对初始点敏感性问题,根据数据样本分布,采用启发式的方法选取初始聚类中心点,设计了一种均衡化评价函数,由此函数为准则自动生成聚类数目.通过实验验证了该算法的收敛性.     

石化企业备件库存优化的研究

资产密集型的大型石油化工企业要确定合理的备件库存,既要考虑需要达到的生产运行保障效能,又要充分考虑企业可承受的库存资金占用。研究了一种基于石化企业备件实际消耗历史数据和故障大修间隔相结合的分析模型,对大型炼化装置的备件消耗用统计学中正态分布和泊松分布方法进行建模,从而确定备件的储备定额。通过实际的工程案例分析,验证了该方法的有效性。