基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文素材自动分类模型研究

随着教育技术与信息技术的融合,实现面向小学生的语文写作自动辅助成为可能。快速自动地进行范文素材的分类入库是实现写作自动辅助的关键。作文素材语义信息丰富、种类较多,若采用现有方法进行自动分类入库操作往往难以取得好的效果。因此,在分析小学作文的类别特征并构建了一个数据集的基础上,提出基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文自动分类模型。运用基于TextRank的关键句提取模型为范文素材,去除部分冗余的语义信息。应用word embedding对数据集进行文本表示,并将其作为卷积神经网络的输入。通过不断地迭代训练和测试,最终实现了该模型。实验表明了该方法对于作文分类任务能显著地提高分类的性能。     

电力设计企业与施工企业项目文档管理比较

工程设计企业和工程施工企业作为电力工程建设的主要参与者,两者在项目文档管理方式上既有共性,也存在差异和个性化之处。以中国能源建设股份有限公司所属工程设计企业和工程施工企业为例,从项目文档管理体制、档案信息化管理和项目档案利用服务三个方面对两类企业的项目文档管理模式进行对比分析,旨在求同存异、相互借鉴、改进管理,以及提升效率和服务水平,为电力工程项目文档管理的创新发展和改革升级提供思路和参考。     

利用Mathematica可计算文档格式实现课程动态可视化教学

利用Mathematica软件的可计算文档格式可以实现动态可视化教学。该功能简单易用,可以直观形象地展示化学反应器、复杂化学反应体系和分离过程中因变量随自变量变化的趋势。软件自带大量的实例,便于教师直接在课堂教学中应用,免去编程之苦。教学中利用该功能可有效增强课程知识点的直观性,帮助学生理解和掌握知识点。     

融入结构化信息的端到端中文指代消解

在LEE等人提出的端到端指代消解模型基础上,考虑中文行文特点,提出一种融合结构化信息的中文指代消解模型。压缩文档中所进行有句子对应的成分句法树并获取文档压缩树叶节点深度,采用成分句法树的结构化嵌入(SECT)方法将结构信息进行向量化处理,将词性、文档压缩树叶节点深度与SECT信息作为3个特征向量引入模型中进行中文指代消解。在CoNLL2012数据集中的测试结果表明,通过结合上述3个特征,可使该模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F_1值可达62.33%,较基准模型提升5.28%。     

一种基于复合特征的恶意PDF检测方法

为了提高特征有效性和扩大检测范围,提出在提取PDF文件的恶意结构特征的基础上再提取JavaScript的恶意特征;为了减少检测时间,提出在特征提取前,增加基于信息熵差异的预检测过程。先利用恶意PDF和良性PDF的信息熵差异筛选出可疑PDF文件和良性PDF文件;然后在检测过程中,提取可疑PDF文件的结构和JavaScript特征;再利用C5.0决策树算法进行分类;最后,通过实验检测,验证了提出的方法对恶意PDF文件检测有效。实验结果表明,与PJScan,PDFMS等模型做对比,该方法检测率比PJScan高27.79%,时间消耗低390 s,误检率比PDFMS低0.7%,时间消耗低473 s,综合性能更优。     

基于VB的磁选机优化设计系统研究

介绍了基于VB语言的磁选机优化设计系统及其主要功能。该系统可以完成磁选机设计中的方案优化设计和参数优化设计；利用ActiveX技术还可以连接AutoCAD与Word生成设计图纸和设计文档。     

模糊综合评判煤的冲击倾向性的研究

煤层具有冲击倾向性是煤层发生冲击地压的必要条件，煤的冲击倾向研究是冲击地压机理研究的组成部分，是冲击地压预测预报的前提。本文首次提出以每个试验值为元素，统计落在每个冲击倾向等级内的频度，然后从煤的动态破坏时间、弹性能量指数和冲击能量指数三个不同侧面综合评判煤的冲击倾向方法，较好地解决了煤试样数量少，试验结果离散度较大所带来的问题，提高了评判结果的精确性和可靠性，具有安用意义。