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1.
This paper presents some further results on adaptive sliding mode control (ASMC) for a class of nonlinear systems with bounded uncertain parameters. Given a large initial tracking error, current ASMC design generally produces an unnecessarily large switching gain, consequently leading to a serious chattering problem or a large‐amplitude control jump for the continuous counterpart. To solve such an overadaptation problem, the switching gain adaptation mechanism is first analyzed in this paper, and the adaptation induced by the initial tracking error is suggested to be removed. Then, by exploiting the global sliding mode feature of time‐varying sliding mode control and integral sliding mode control, we present two effective methodologies for ASMC design. The proposed ASMC algorithms ensure that there is no overestimation of the switching gain and the system response is not slowed down when a small switching gain is generated. The validity of the proposed methods is verified by both theoretical analysis and simulation results. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
2.
滑模变结构控制的抖振问题研究 总被引:8,自引:1,他引:8
文章在分析变结构控制(VSC)系统抖振发生机理基础上,讨论了几种消除或削弱抖振的途径。提出了一种类似于模糊推理的VSC方法,并给出了在加工过程控制中的应用实例,仿真结果表明,该方法能够有效地削弱系统抖振,而不会影响控制器的鲁棒性能。 相似文献
3.
The conventional approach to reducing control signal chattering in sliding mode control is to use the boundary layer design. However, when there is high‐level measurement noise, the boundary layer design becomes ineffective in chattering reduction. This paper, therefore, proposes a new design for chattering reduction by low‐pass filtering the control signal. The new design is non‐trivial since it requires estimation of the sliding variable via a disturbance estimator. The new sliding mode control has the same performance as the boundary layer design in noise‐free environments, and outperforms the boundary layer design in noisy environments. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society 相似文献
4.
针对被控对象的参数时变和外部扰动问题,本文融合神经网络的万能逼近能力和自适应控制技术,并结合分数阶微积分理论,提出了基于神经网络和自适应控制算法的分数阶滑模控制策略.本文采用等效控制的方法设计滑模控制律,并利用神经网络的万能逼近能力估测控制律的变化,结合自适应控制算法和分数阶微积分理论抑制传统滑模控制系统的抖震,同时根据Lyapunov稳定性理论分析了系统的稳定性,最后给出了实验结果.实验结果表明,本文提出的基于神经网络和自适应控制算法的分数阶滑模控制系统,能保持滑模控制器对系统外部扰动和参数变化鲁棒性的同时,也能有效地抑制抖震,使得系统获得较高的控制性能. 相似文献
5.
6.
针对实际控制系统的非线性和某种程度上存在扰动的特点,采用基于积分切换函数的滑模变结构控制算法不仅能减小由于扰动带来的稳态误差,同时对抑制抖振现象有很好的效果。另一方面为了使系统能够快速到达切换面,在指数趋近律的基础上增加变速部分保证整个趋近过程用时很短。将此算法应用到一级倒立摆系统中进行仿真验证,仿真结果显示了此算法克服抖振的效果。 相似文献
7.
Igor Boiko 《Asian journal of control》2003,5(4):445-453
A frequency domain approach to analysis of fast and slow motions in sliding modes is proposed in the paper. The proposed approach is based on the construction of a relay system that is equivalent to the original sliding mode control system and on the application of the locus of a perturbed relay system method. A precise model of the fast motions and a non‐reduced order model of the slow motions for the SISO linear time‐invariant case are obtained as a result of the proposed approach. 相似文献
8.
基于切换函数超前补偿的滑模变结构控制 总被引:3,自引:0,他引:3
本文分析了计算机滑模变结构控制系统采样周期和计算时间的存在所导致的颤振现象,提出了一种削弱其颤振幅值的方法——切换函数超前补偿法。理论分析和仿真结果均表明了这种方法的有效性和可行性。 相似文献
9.
10.
提出了一种串联机器人的改进控制算法。采用一自适应模糊控制器,根据滑模到达条件对滑模切换增益进行估算,消除滑模控制中输出力矩的抖振现象,增强其对不确定性因素的适应能力。采用另一自适应模糊控制器对指数趋近律系数进行修正,改善由于大范围初始位姿产生的偏差而引起的大力矩和速度跳变问题。该方法无需确定被控对象的具体数学模型,具有强鲁棒性和高跟踪精度。基于Lyapunov方法进行了稳定性证明,保证控制系统的稳定性与收敛性。实验结果表明,该方法应用于串联机器人,跟踪效果良好并产生了平滑的力矩输出和速度输出。 相似文献