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1.
基于模式识别的柴油机故障诊断   总被引:2,自引:2,他引:1  
白雷石  刘玫 《控制工程》2002,9(6):87-90
提出一种基于模式识别的故障诊断方法,利用传感器检测柴油机燃油压力波形,并对波形进行数学建模和特征提取,讨论分析了最小距离判别法,选用Euclidean距离,将其应用到柴油机燃油压力波形的故障诊断中,得到相当理想的诊断结果,最后给出两个实验例子,此方法具有运算简单,运算速度快,判别精度高等特点,具有广阔的发展空间。  相似文献
2.
BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用*   总被引:2,自引:2,他引:1  
将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。  相似文献
3.
基于小波包分析和LS-SVM的柴油机故障诊断方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
左来 《计算机测量与控制》2009,17(11):2150-2152
针对某柴油机检测样本小,难以准确估计故障的状况,提出了一种基于小波包分析和最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法;利用小波包分析对柴油机缸盖振动提取频谱能量并对干扰信号进行处理,从而获得故障征兆样本集;由于柴油机故障的征兆样本集有限性,提出了采用最小二乘支持向量机分类方法构建柴油机故障分类器;结果表明,经过小波处理过后的振动信号再经过LS-SVM辨识网络训练,能够准确地诊断和预测故障。  相似文献
4.
Resistive electrochemical sensors based on vanadium oxides equipped with a pair of interdigital Au electrodes can detect NH3 gas selectively at high temperature (500 °C). NH3 addition in a base gas increased the relative conductance (σ/σ0). Addition of less electronegative cation (Ce, Zr, Mg) to V2O5 increased the response and recovery rates, while electronegative cation (Al, Fe, Ni) increased sensor response magnitude. Among the samples tested, Al and Ce co-doped sample (VAlCe) was the most suitable sensor. The VAlCe sensor responded rapidly and linearly to change in concentration of NH3 in the oxygen rich gas mixture and showed high selectivity in the presence of coexisting gases (NO, CO, H2). The presence of water vapor did not markedly decrease the response magnitude but increased the response rate; the 90% response and 50% recovery times were less than 15 s. Based on the in situ UV–vis results, a possible sensing mechanism is proposed; adsorbed NH3 causes reduction of V5+ to V4+, which results in the conductivity increase. Role of surface acidity on the selective detection of NH3 as a basic molecule is also discussed.  相似文献
5.
本文针对船舶柴油机故障诊断系统,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)构造了2种优化训练的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)智能故障诊断模式,给出了该模糊神经网络智能故障诊断系统的结构及其参数选取方法,通过对船舶柴油机燃烧子系统的FNN模型结构权值和阈值优化训练的故障诊断仿真研究,对两种方式的性能进行对比研究,仿真测试结果表明,基于ACOA的诊断模型具有更好的故障诊断知识表达准确性和较快的收敛速度等特点,具有较好的应用前景。  相似文献
6.
赵秋亮  刘国平 《计算机仿真》2009,26(6):308-312,366
船舶柴油机作为船舶动力装置,对航运经济有非常重要的支持作用.但是,由其产生的排放污染不容忽视,而且越来越为严重.云是语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.基于云模型的定性知识推理,以概念为基本表示,从数据库中挖掘出定性知识,构造规则发生器.多条定性规则构成规则库,当输入一个特定的条件激活多条定性规则时,通过推理引擎,实现带有不确定性的推理和控制.通过将云控制技术应用于船舶柴油机供油提前角的控制,从而达到控制NOx排放量的目的.并经仿真验证了该方法的正确性.  相似文献
7.
船舶主机冷却水系统是保障船舶主机正常稳定运行的重要辅助系统,为了优化和充分发挥船舶主机冷却水系统的性能,需要了解它在工作时的热力动态过程.利用传热学的相关理论,对船舶主机缸套冷却水系统的传热进行了分析,给出了系统的热力动态数学模型.并且考虑了水温的变化对主机缸套水冷却器传热系数的影响,提高了模型的精确度.然后利用SIMULINK工具对系统进行了仿真,对仿真结果的分析表明,仿真结果基本符合系统实际工作情况,从而表明模型是正确的.为下一步的控制研究打下了坚实的基础.  相似文献
8.
对某舰艇柴油机冷却系统的故障诊断进行了研究,针对传统故障诊断当中效率慢、准确度低的缺点,设计了某舰艇柴油机冷却系统的智能故障诊断系统;利用改进的BP神经网络算法通过VB加载C++写的DLL对某舰艇柴油机冷却系统进行了应用;应用结果表明,提高了故障诊断的效率并具有较强的自学习和自适应的能力。  相似文献
9.
提出一种基于粗糙集描述理论与灰理论的故障诊断属性约简方法,将用粗糙集描述理论算法进行故障诊断条件属性约简的结果,依据灰色关联度算法计算灰关联系数,进一步确定约简集中条件属性间的重要性,求取最佳属性约简集.在柴油机燃油系故障诊断系统,获取了最佳属性约简集,系统运行测试获得好的故障诊断结果.  相似文献
10.
柴油机高压共轨燃油系统中,共轨压力决定了燃油喷射压力,共轨压力随不同工况的调节能力及其压力的稳定性从根本上影响着系统性能。针对共轨压力控制,设计了模糊PID控制器,增加了积分分离与轨压预控制技术,给出了共轨压力的控制策略和实现方法。通过对PID参数的在线自适应整定,实现了在不同柴油机工况下对不同共轨压力变化的最佳控制。台架实验结果表明,共轨压力随柴油机转速与单次喷油量的增加应相应提高;当柴油机转速较高时,PID控制器应采用较大的控制参数;轨压预控制可有效地减少轨压波动和缩短轨压稳定时间;提出的控制策略和实现方法可把轨压控制偏差稳定在1.7%以下。  相似文献
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