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1.
In future power grids where electricity flows bidirectionally, the essential problem is to maximize the total efficiency of distributed energy resources. In complicated and large‐scale systems such as modern power distribution networks, maximizing the efficiency of the entire system as a whole is extremely difficult. To solve the global optimization problem of such a complex network, this paper proposes an efficient distributed control method for future grid on the basis of tie‐set graph theory, where a tie‐set is a set of all the edges in a loop of a graph. On the basis of tie‐set graph theory, global optimization of an entire network can be realized as a result of local optimization in μ‐dimensional liner vector space, where μ is the nullity of the underlying graph of a power network. Although each tie‐set has its limited local information, an entire network is gradually optimized in an orderly manner because of the theoretical basis of a tie‐set graph. Simulation results of several thousand‐node networks demonstrate balanced allocation of dispersed energy resources and thus effectiveness of the proposed method. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
2.
This paper presents a novel model for optimal coordinated voltage emergency control (OCVEC). It takes account of the dynamics of loads and discrete/continuous nature of controls with coordination of dissimilar controls at different geographical locations in order to keep the desired voltage profiles against voltage collapse during an emergency. An integration index of the bus voltage deviation is adopted as the voltage stability performance index. The sensitivities of this performance index with respect to controls are derived using the optimal control theory. Since the sensitivities can be evaluated using the fast quasi-steady-state time domain simulation results, the intractable OCVEC model can be transformed into a tractable problem of quadratic programming. The effectiveness of the proposed model and its solution strategy is validated by case studies on the New England 39-bus and Nordic 32 power systems.  相似文献   
3.
为了准确对用户的消费提供个性化建议,智能推荐系统应运而生.对智能推荐系统体系结构及实现方法进行了有益的探索,将模糊聚类、模糊关联规则挖掘与模糊推理相结合,设计并实现了一个原型智能推荐系统.该系统在经过实际数据运行后,经过模糊聚类、模糊关联规则挖掘和规则筛选,并经过模糊推理,系统可以给出一些符合实际背景的结论.  相似文献   
4.
Android安全加固技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了保护Android智能手机安全,在深入分析Android系统安全机制的基础上,提出了一个基于强制访问控制的安全加固技术.该技术首先通过修改Android内核,添加一个平台无关的强制访问框架,其次为进程、文件等系统对象添加安全属性,最后通过制定一套细粒度的强制访问规则,对应用程序实施强制访问控制.通过在模拟环境中的测...  相似文献   
5.
基于模糊理论的随机需求系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
需求量是供销系统成本优化中的重要指标.目前常见的研究方法是采用泊松分布来拟合.通过数据统计和分析,我们发现采用模糊三角去拟合随机需求量有更好的拟合度和科学性.采用模糊理论对随机需求进行了建模分析,设计了随机需求系统的算法并最终对其进行了实现.  相似文献   
6.
基于OpenGL的新型水雷三维仿真训练系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
为克服我国新型水雷开展训练面临的困难,介绍了采用Visual C++及OpenGL构建某型水雷三维仿真训练系统的方法和过程.重点阐述了如何在OpenGL开发环境中实现对三维模型的交互控制.训练系统的建立证明了方法的可行性.  相似文献   
7.
以某污水厂集控系统为背景,介绍了基于组态软件Intouch的污水厂自动化系统监控软件的设计,较为详细地介绍了该监控软件中的监控界面、数据通信、数据存储与输出和撤表系统等技术的设计与实现.实践证明该系统可以精确稳定地运行.  相似文献   
8.
基于行为的机器人自适应队形控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对多机器人在未知复杂环境下的队形控制问题,将leader-follower法结合到基于行为法中,提出了机器人在复杂环境下采取跟踪链的方式穿越障碍,而后再重新组队,使机器人适应环境的能力增强,避免了机器人在复杂环境下掉队的现象.在避障活动障碍时,依据障碍运动趋势有预见的主动避开,使控制行为既简单又有效,仿真结果表明该队...  相似文献   
9.
无人机是一个结构复杂的机电一体化系统,为了满足故障诊断的需求,以模糊数学理论为基础,并将案例推理融合到模糊推理机中.重点论述如何确定模糊关系矩阵和案例式推理的原理,详细介绍了案例匹配流程,提出了一种新的模糊推理机制,并最终设计实现系统功能,提高了无人机故障诊断效率、准确度、可靠性.  相似文献   
10.
在热轧带钢生产中,终轧温度的控制精度是影响产品质量的重要指标,而影响精轧终轧温度的因素较多且复杂,从单一影响因素上分析对精轧温度的影响是不够准确和全面的.因此,提出了一种基于属性重要性的热轧关键变量提取方法.该方法是从整个决策系统的角度上分析每个可能对精轧目标温度有影响的属性,筛掉对目标温度属性没有影响的属性,确定每一...  相似文献   
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