基于词法特征的恶意域名快速检测算法

针对互联网中恶意域名攻击事件频发，现有域名检测方法实时性不强的问题，提出一种基于词法特征的恶意域名快速检测算法。该算法根据恶意域名的特点，首先将所有待测域名按照长度进行正则化处理后赋予权值；然后利用聚类算法将待测域名划分成多个小组，并利用改进的堆排序算法按照组内权值总和计算各域名小组优先级，根据优先级降序依次计算各域名小组中每一域名与黑名单上域名之间的编辑距离；最后依据编辑距离值快速判定恶意域名。算法运行结果表明，基于词法特征的恶意域名快速检测算法与单一使用域名语义和单一使用域名词法的恶意域名检测算法相比，准确率分别提高1.7%与2.5%，检测速率分别提高13.9%与6.8%，具有更高的准确率和实时性。     

一种基于深度森林的恶意代码分类方法

针对当前恶意代码静态分析方法精度不足的问题，将恶意代码映射为无压缩的灰度图像，然后根据图像变换方法将图像变换为恒定大小的图像，使用方向梯度直方图提取图像的特征，最后提出一种基于深度森林的恶意代码分类方法.实验中选择不同家族的多个恶意代码样本进行分类，验证了该方法的有效性，并且实验结果优于近期提出的SPAM-GIST方法.     

Adaptive–interpolative binarization with stroke preservation for restoration of faint characters in degraded documents

A novel technique for binarization with stroke preservation of faint characters in degraded documents is proposed. It works in a multi-scale framework with an adaptive–interpolative thresholding technique. Instead of computing a global threshold value, it computes the local threshold values for a small set of grid points by observing the intensity pattern of the pixels lying in the concerned grid cells. Estimated thresholds are used, in turn, to compute the threshold values of all the remaining pixels using a fast-yet-efficient interpolation procedure. To handle noises in degraded images, this grid-based adaptive thresholding is applied in successively reducing scales to obtain the near-optimal binarization as a set of connected components. After a post-processing meant for stroke preservation with these connected components, we get the final output. Exhaustive experimentation and comparison with other existing methods have been successfully carried out with benchmark datasets and also with our own datasets.     

大中型往复式压缩机采购过程中的质量控制

大中型往复式压缩机是化工建设项目中的关键采购设备之一,笔者提出了技术数据表审查、制造商及用户考察、技术方案论证、技术协议签订、图纸方案审查和制造质量检验验收等采购流程中各环节技术要求和质量控制要点,为化工工程建设同类设备的采购提供参考。     

建筑工程资料存在的问题与对策

就工程资料的管理，收集，归档各环节存在的一些普遍问题，通过分析问题产生的原因，提出了相应的解决措施，指出工程资料真实，准确，规范，才能确保工程质量有据可查。     

浅谈实验室管理体系文件化的新方式

文件化的管理体系是实验室按照相关标准和准则有效运行的纲领和证据,然而随着实验室信息管理系统(LIMS)的飞速发展和广泛应用,传统的质量手册、程序文件和记录表格等文件化的管理体系方式也伴随着新的信息管理体系模式发生新的变化。认可与检验检测行业实验室管理体系文件化方式的进行探索,并由此对未来实验室管理体系文件化的发展提出建议。     

基于NLP的工程伦理教育研究文献挖掘与分析

工程伦理教育是高等工程教育改革的重要一环。在"新工科"建设背景下，学界又掀起了工程伦理教育研究的热潮。基于自然语言处理技术（NLP），借助计量可视化工具，针对中国知网（CNKI）收录的212篇研究性文献，从文献关键词时间分布图、词频表、词云图、LDA主题聚类表等角度出发，开展机器学习环境下的工程伦理教育研究文献挖掘与分析，分析中国工程伦理教育的研究现状、理论基础和研究热点，指出目前工程伦理教育存在的问题，并从高校角度提出一些改进建议，为促进工程伦理教育提供了有效参考。     

浅谈投标过程中的投标决策

介绍了投标过程中的注意事项,从资格预审阶段、投标阶段、组织投标阶段等方面进行了论述,指出投标决策是贯穿于整个投标竞争的全过程,只有对各主要环节作出正确的决策,才能取得竞争的全胜。     

世亚行贷款公路工程项目投标文件的翻译要点

针对近年来世行、亚行贷款公路项目的增加，山西省各路桥公司亦不断参与的现状，从专业术语、选词、选语态、句子处理等方面阐述了工程项目投标文件的翻译要点，归纳总结了标书翻译的语言特点及汉译英翻译技巧。     

浅谈建筑工程"投标书"与"招标书"的写作

随着建筑市场的规范化,建筑经济活动中的招、投标也就愈加频繁。结合建筑应用文中“投标书”与“招标书”的写作,介绍了两种实用文体的特点、制作和格式。尤其对标书的核心主体部分和撰写时应注意的事项作了特别的说明,同时还强调,语言要简洁明了,准确无误,行文语气要诚奶,态度爽明,以更好地适应市场的需要。