基于改进卡方统计的微博特征提取方法

通过对微博文本特征信息的分析与研究,提出一种基于改进卡方统计的微博特征提取方法。扩充微博信息分类特征,在传统的卡方统计量的基础上,引入了频度等因素,改进特征选择方法;在传统的特征项权值计算的基础上,提出了新的改进卡方统计量的方法,改进权重计算效果。对上述方法利用经典KNN和SVM算法进行了测试,实验结果表明该方法提高了微博信息分类的准确率。     

基于二部图投影的微博事件关联分析方法研究

文章针对微博事件相对于传统事件在传播过程中的新特征,提出了利用图论中二部图的理论来获取微博事件间的关联关系的新方法。文中给出了将微博事件和微博用户的关系转换为二部图网络的方法,并根据微博用户在微博事件中的角色特征,给出了微博用户的综合权重,由此来构造“微博事件--微博用户”加权二部图。通过对比多种二部图投影算法,提出了一种基于加权的一维投影算法,在保留二部图结构信息的基础上得出了微博事件间相互关联和影响的定量表示。最后通过实验验证了文章算法的合理性和正确性。     

基于系统动力学的微博舆情发展模型

近年来,新浪微博逐渐成为大量网络舆论的聚集地,许多网络事件均在新浪微博上产生或是扩散,在这些事件中,只要处置不当便会造成严重的后果。如何科学地疏导微博舆情已经成为摆在各级政府面前的一道难题。本文利用系统动力学原理,针对新浪微博上的网络舆情发展进行建模,通过系统动力学模型分析相关因素之间复杂的反馈关系,并进行仿真测试,为微博舆情引导提供有力的帮助。     

武汉市公安微博发展现状及发展对策

武汉市公安微博在"微博问政"热下快速发展,但仍存在着覆盖力较低、分布不均衡、内容单一和发布频率不稳定等问题。因此在未来发展中,武汉市公安微博应在明确微博定位、增强互动能力、培养专业人才、建立绩效考核等方面有所加强,以达到问政于民、服务社会的效果。     

Twister: the development of a peer-to-peer microblogging platform

This paper proposes a new microblogging architecture based on peer-to-peer networks overlays. The proposed platform comprises three mostly independent overlay networks. The first provides distributed user registration and authentication and is based on the Bitcoin protocol. The second one is a Distributed Hash Table (DHT) overlay network providing key/value storage for user resources and tracker location for the third network. The last network is a collection of possibly disjoint ‘swarms’ of followers, based on the BitTorrent protocol, which can be used for efficient near-instant notification delivery to many users. By leveraging existing and proven technologies, twister provides a new microblogging platform offering security, scalability and privacy features. A built-in mechanism provides incentive for entities that contribute processing time to run the user registration network, rewarding such entities with the privilege of sending a single unsolicited (‘promoted’) message to the entire network. The number of unsolicited messages per day is defined in order to not upset users. Security and scalability assumptions have been confirmed in a real-world deployment.     

基于用户行为和影响覆盖的微博价值评价模型

在已有的对单条微博信息价值的研究中,一般都是从构成微博信息价值的多维因素出发,分析每个因素的权重然后综合进行评定,这样就带来了计算复杂的问题。但是,由于中文语义的复杂性,这种先验的分析方法,难免会有“一概而论”的嫌疑。由于转发行为的本质就是对微博信息价值的认同,而转发人占收到此信息总人数的比率则反映了该信息的普遍影响程度,因此从这两个因素出发研究微博信息价值非常值得思考。为此,文中从粉丝行为和影响覆盖率两个角度出发,引入了“单条微博影响力饱和度”概念,对单条微博信息价值进行了研究,在研究思路上进行了积极拓展。     

User satisfaction evaluation of microblogging services in China: using the tetra-class model

This study is aimed at revealing the contributions of microblogging services to user satisfaction in China. An empirical investigation was conducted to analyse user experience on the 36 main microblogging service elements, using a sample of 216 users of Sina Weibo, which is the biggest microblog in China. The tetra-class model was then applied to identify the contribution of each service element to the overall satisfaction. Through correspondence analysis, we calculated, respectively, the contribution to dissatisfaction when the service element was negatively evaluated and that to satisfaction when it was positively evaluated. Based on these two contribution values, we classified the service elements into four categories: Basic, Secondary, Plus, and Key. In order to know the preferences of different users towards the microblogging service elements, we segmented the users into groups according to their microblogging characteristics and personal attributes and then discussed the variations of the service, categorising among different user groups. Finally, we analysed the results and reached some conclusions, which could be helpful for the improvement of customised microblogging services.     

面向微博的多实体稀疏关系数据联合聚类

针对大规模微博中多实体间的稀疏关系数据,提出一种面向多实体稀疏关系数据的高效联合聚类算法。在算法中,为了充分利用多关系数据,提出了一种顽健的约束信息嵌入方法构建关系矩阵,降低了矩阵的稀疏性,进一步提高了算法的准确率。在稀疏约束的块坐标下降框架下,关系矩阵通过非负矩阵三分解算法同时获得不同实体的聚类指示矩阵。非负矩阵分解过程中,通过高效的投射算法实现快速求解,确保了聚类结果的稀疏结构。在人工和真实数据集上的实验表明,算法在3个指标上都具有明显提高,特别是在极端稀疏数据上的效果更加明显。     

政务微博间的内部关注网络研究

通过研究上海市人民政府新闻办公室实名认证的政务微博——＂上海发布＂在新浪微博平台上与其下属的政务微博相互关注情况,运用社会网络分析法中的密度及中心性的角度,分析特定时间段内上海政务微博集群中互相关注的网络行为关系,并观察＂武汉发布＂的新浪微博关注网络,在比较的基础上,探讨二者差异程度与特点,分析＂武汉发布＂这类政务微博在传播力、覆盖力等综合影响力呈现明显弱势的原因,为政务微博发展变革提出对策。     

基于Android的电力微博舆情监控系统设计与实现

为了应对新型媒体微博给电力行业舆情监控领域带来的新挑战,电力行业应该充分利用新技术,做好微博舆情监控和危机处理工作.文章基于Android开发平台,以移动互联网为工具,详细论述了电力行业微博舆情监控系统总体设计、系统运行流程以及系统实现.该系统已投入使用,运行状况良好,是信息新技术与电力行业结合的成功案例.