一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.  

多维实数编码遗传算法

系统地分析了几种常见编码策略，在此基础上提出 一种新的编码策略--多维实数编码。仿真结果验证了这种新编码方式的有效性与合理性。  

基于数据立方体的多维关联规则的挖掘方法

总结了现有基于数据立方体的多维关联规则挖掘算法，在此基础上将联机分析处理(OLAP)的钻取操作引入关联规则挖掘过程，提出Apriori_cubc算法的改进算法。通过动态调整立方体的维层次，来挖掘出用户感兴趣的关联规则。  

基于多维标度的快速挖掘关联规则算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面．文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上，提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法．该算法以数据项间的关联度量为依据，将各个数据项投影到多维空间上，进行降维处理，最后将数据项集间的关联关系以可视结果提供给用户.  

多维可视化技术综述

当前，面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息，用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定，给出了二者的适用领域，然后基于多维可视化技术的分类体系，详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用，最后分析比较了各类技术方法的优缺点，展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。  

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理（OLAP）是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析，用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以，在数据仓库中，数据被组织成立方体数据模型，该文提出了一种简单，直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数，为复杂的查询提供了简要的表棕方法。  

OLAP中一种多维数据模型

分析了传统OLAP(联机分析处理)模型在商业应用领域中存在的不足，在此基础上，针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题，提出了一种多维数据模型，给出了模型定义和基于关系数据库模型实现方法。  

求解多维0—1背包问题的混合遗传算法

文章研究一类典型的组合优化问题－多维０－１背包问题，提出了简单遗传处法中加入局部搜索机制的混合跗算法来求解该类问题，并在大量数据实验的基础上，将ＨＧＡ与传统的求解方法及ＳＧＡ进行了比较，实验的结果表明，该算法具有一定的优越性。  

Data dimensionality estimation methods: a survey

In this paper, data dimensionality estimation methods are reviewed. The estimation of the dimensionality of a data set is a classical problem of pattern recognition. There are some good reviews (Algorithms for Clustering Data, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1988) in literature but they do not include more recent developments based on fractal techniques and neural autoassociators. The aim of this paper is to provide an up-to-date survey of the dimensionality estimation methods of a data set, paying special attention to the fractal-based methods.  

联机分析处理的综述和分析

介绍了联机分析处理的研究状况，对一些典型的联机分析处理产品进行了分析和评价，指出了可视化的不足，引入概念层次提升改进可视化效果的方法，提出了联机分析处理非数值型的量度和虚拟视图的更新方法，展望了联机分析处理的未来研究的问题和方向。