Multivariate analysis of the correlation between noctuidae subfamilies and the chemical structure of their sex pheromones or male attractants

Female-emitted pheromones and sex attractants of Noctuidae were investigated using a specific computer procedure to analyze data collected from the literature. Correspondence analysis was used to survey the structure-activity relationships of sex pheromones in seven subfamilies. Structural, stereochemical, and functional features of active molecules were related to taxonomy. This multidimensional analysis revealed that the prevalent chemical frame of noctuid moth pheromones was a monounsaturated acetate withZ stereochemistry and a double bond on the fifth carbon closest to the nonfunctional branch of the molecule. Possible phylogenetic relationships within Noctuidae and between Noctuidae and other families are discussed in light of the sex pheromone biochemistry. Female sex pheromones appeared to be an additional character to be considered in the classification of noctuid moths.     

Predicting and interpreting identification errors in military vehicle training using multidimensional scaling

We compared methods for predicting and understanding the source of confusion errors during military vehicle identification training. Participants completed training to identify main battle tanks. They also completed card-sorting and similarity-rating tasks to express their mental representation of resemblance across the set of training items. We expected participants to selectively attend to a subset of vehicle features during these tasks, and we hypothesised that we could predict identification confusion errors based on the outcomes of the card-sort and similarity-rating tasks. Based on card-sorting results, we were able to predict about 45% of observed identification confusions. Based on multidimensional scaling of the similarity-rating data, we could predict more than 80% of identification confusions. These methods also enabled us to infer the dimensions receiving significant attention from each participant. This understanding of mental representation may be crucial in creating personalised training that directs attention to features that are critical for accurate identification.

Practitioner Summary: Participants completed military vehicle identification training and testing, along with card-sorting and similarity-rating tasks. The data enabled us to predict up to 84% of identification confusion errors and to understand the mental representation underlying these errors. These methods have potential to improve training and reduce identification errors leading to fratricide.     

口令重用行为与多维口令体系研究

互联网的迅速发展与网络服务的高度分散,促使广大网民不断注册更多的账户,并导致口令重用行为普遍化,使得用户信息面临泄露的风险。为此,基于2011年底互联网泄密门数据和大学生在线调查数据,分析了网民口令的结构特征和重用行为,并由此设计融入信息维度和分级管理思想的多维口令体系。该体系以根口令-重用码结构为基础,内容维包含多个独立的信息因子,构成口令的可记忆性主体;形式维负责形式变换,以提升口令的复杂性和安全性;时空维用于保障口令的时效性和重用性。对比量化分析结果表明,该口令体系具备良好的记忆性和便捷性,能有效抵御暴力攻击和熟人攻击。     

基于特征融合的调制识别增强与迁移演化

针对调制识别中单一图像的特征信息不足,区分度不够高,识别范围受限的问题。本文提出了一种基于时频图和星座图特征融合的调制识别特征增强方法,利用深度学习神经网络提取信号图像的特征,构建特征空间,通过多维特征融合,挖掘和整合不同特征的优势,增强模型算法的鲁棒性。此外运用了模型迁移的方法,仅需对分类器进行训练,大幅节约了训练时间和资源,具有很强的实时性和实用性。仿真结果显示,在0db左右的条件下,相比于单一特征图像,采用特征融合增强的方法能将信号的平均识别率提高约25%,通过模型迁移,省去了卷积神经网络的训练,所需的训练时间约为迁移前的9.6%,消耗内存约为迁移前的7.3%,同时模型的识别率损失控制在了5%以内。     

基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析

在非刚性模型相似性分析方法中, 基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感, 对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足, 提高非刚性模型相似性分析的准确性, 将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合, 计算非刚性模型的等距嵌入模型, 再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。     

消费者购买行为对品牌偏好影响的多维博弈分析

消费者对品牌的偏好是多种主观和客观因素共同作用的结果.消费者购买行为就是消费者在对各种影响因素进行权衡、评价、组合的活动.多维博弈模型能有效表示出消费者是怎样实现效用最大化的.企业可以利用这一模型的分析结果,判断出消费者对商品或服务的因素的不同偏好,从而做出相应对策,来实现消费者对企业的品牌偏好.     

基于多维空间仿生信息学的目标识别新算法

利用Bag-of-words模型构造了Codebook高维空间,将图像向量映射成Codebook空间中的样本点,并根据仿生信息学的同源连续性原理,使用神经网络分类器找到不同类别目标在Codebook空间中的最佳划分,从而提出了一种基于仿生信息学的目标识别算法。通过实验对影响分类器性能的若干因素进行了详细分析,实验结果表明,本文提出的方法有效可行。     

多维数据流最大频集挖掘模型和算法

为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.     

多维情境下应急资源布局的研究

构建非常规突发事件的情境-应对＂框架,将应急管理纳入监控-应对-反馈＂的循环系统中,以保证救援行动与情境匹配.同时,设计了风险值与应急资源需求量的测算公式,继而建立应急资源供应点的布局模型,将情境作为一个重要的决策变量引入该模型,使得资源供应可随情境变化做出适应性调整.     

OLAP中文本文件建模

在联机分析处理中,由于传统的模型无法对文本文件进行建模,因此提出了基于维概念的星系模型。该模型删除了事实的概念,消除了只能把事实作为分析主题的限制,令联机分析更加自由;而且引入了联系的概念,实现了对文本文件中的超链接进行建模。通过两种方法可以把星型模型中的事实转换成星系模型中的维,实现了星系模型与其他模型之间的转换。